【2021年】熱門資料彙整線上課程推薦!讓您無時無刻增加技能樹

線上資料彙整課程,學習Excel、Evernote等資料彙整工具,培養數位時代必備的資料分析與彙整技能,有效提升工作效率。本篇文章推薦「入門數據分析,掌握 Hive SQL 取數能力」、「資料應用:Excel VBA 爬蟲與 IE 操控入門」、「Python 0 到 1 基礎商業數據分析實戰」等相關資料彙整線上課程,讓您滿足學習的慾望。

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資料彙整課程總覽

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課程名稱Notion 實戰課程:打造專屬數位工作術產品數據分析 – 打造網路產品的決策引擎Python 資料分析 – 網頁爬蟲與視覺呈現資料變決策!從零上手 Tableau 大數據視覺化Python 資料分析:AI 機器學習入門到應用SQL的五十道練習:初學者友善的資料庫入門職場人必學的商業分析術Python 0 到 1 基礎商業數據分析實戰資料應用:Excel VBA 爬蟲與 IE 操控入門入門數據分析,掌握 Hive SQL 取數能力
課程圖示
1

Notion 實戰課程:打造專屬數位工作術

2

產品數據分析 - 打造網路產品的決策引擎

3

Python 資料分析 - 網頁爬蟲與視覺呈現

4

資料變決策!從零上手 Tableau 大數據視覺化

5

Python 資料分析:AI 機器學習入門到應用

6

SQL的五十道練習:初學者友善的資料庫入門

7

職場人必學的商業分析術

8

Python 0 到 1 基礎商業數據分析實戰

9

資料應用:Excel VBA 爬蟲與 IE 操控入門

10

入門數據分析,掌握 Hive SQL 取數能力

課程售價NT$ 2,200NT$ 3,500NT$ 1,680NT$ 2,580NT$ 1,680NT$ 2,480NT$ 2,880NT$ 3,188NT$ 2,400NT$ 2,680
課程評分(評分人數)4.83 分(78人)4.94 分(35人)4.71 分(28人)5 分(32人)4.75 分(4人)5 分(32人)4.93 分(14人)4.74 分(19人)5 分(5人)
課程時長11 小時 30 分鐘12 小時 34 分鐘7 小時 38 分鐘7 小時 34 分鐘13 小時 3 分鐘5 小時 49 分鐘7 小時 45 分鐘7 小時 33 分鐘5 小時 9 分鐘3 小時 22 分鐘
學生人數3778 人1118 人552 人544 人493 人442 人432 人370 人186 人59 人
課程特色從 0 開始,教你如何活用 Notion 這套生產力神器。將筆記日記、知識庫、時間管理與專案管理做到完美整合,更會幫你建構屬於自己的工作流和數位助理,而不只是套用別人的模版。課程以四種真實情境(知識管理、時間管理、多人團隊協作、個人作品集),走過需求分析、理論模型、功能配置與系統設計,帶你拆解並優化現有模版,打造專屬於你的數位工作術。從擁有億級使用者的跨國企業,到成長強勁的新創團隊,都必須透過使用者資料分析,改善產品與商業決策的品質。因此,我們總結過去協助跨國企業進行數據分析的經驗,結合「假說思考」、「產品策略」與「數據分析技巧」,幫助你釐清與定義產品問題,辨認有策略意義的相關數據,並透過 A/B 測試、同類群組比較、漏斗分析、因子分析、個人化等不同類型的方法,提升產品決策品質並持續優化使用者體驗。Python 資料分析課程,教你運用 Python 網頁爬蟲與視覺呈現做資料分析。課程包含網頁資料擷取與轉換,如何運用 Matplotlib 和 Seaborn 進行視覺化呈現,循序漸進的帶你有邏輯的學習 Python 資料分析。本門課程,主要介紹全球熱門的大數據分析工具 Tableau! 結合資料探索和視覺化之優點,透過簡易的方式完成視覺化程序,讓使用者可以更隨心所欲的製作圖表,目標是讓學員可以了解工具的用法,並實際搭配案例進行各類實作練習。本課程規劃以中文步驟式教學Tableau 工具操作,詳細解析 Tableau 的各類實務操作過程,並引導親手做出專屬自己的資料視覺化成果,提升數據處理 / 數據分析 / 美學設計的能本課程是以財團法人中華民國電腦技能基金會(CSF)的「TQC+ 人工智慧-機器學習 認證」為範疇,技能規範及試題命製,符合教育部課綱之規劃,共分為三大類別,循序漸進,由淺入深建立學員運 用機器學習解決問題的基本概念。學習機器學習,可以讓您初窺現代人工智慧技術由資料中學習建立模型,進行分類、預測以解決問題,逐步邁向人工智慧實用學習技術,提高洞察力、反應力。如果日常需要使用資料庫作為分析的數據來源,學會SQL將能大幅提升工作掌握度與職涯發展性,一起完成五十道練習把它學起來!帶你學會產品與服務開發以及專案前中後期所需要的商業分析,包括數據收集與分析,運營企劃書提案,利害人關係分析,溝通協調心法,解決方案評估,需求導出的方法,建立流程模型與需求書等。📈 坐擁資料寶山?卻不知道如何分析?📈 學習 Python 的過程乏味無趣?📈 也不曉得如何應用在實務上?☛ 教您行銷預算的最佳分配方法!☛ 找到顧客到底在討論什麼!此課程核心有二:其一,用 Excel VBA 爬蟲其二,用 Excel VBA操控 IE這兩點重點中的重點是如何對網頁原始碼解析與應用網頁原始碼。整個課程被設計為,我們將從實際應用的範例回推,將會用到的功能一一拆解,讓整體課程更有架構性與實用性。提到數據分析的必備程式語言,大多數人腦中出現的關鍵字通常是 R 或 Python,大多 R/Python 的課程已經提供好分析所需要的數據了,但在真實的工作環境中,公司的數據都放在資料庫中,我們必須透過Hive語言到數據庫中把數取出來(簡稱:取數)。然而不少剛入門的數據分析師卻卡在這裡,他們無法順利的取出需要的數據做進一步分析。因此,在這堂課的內容會以為分析工作中常用的查詢操作為主,期望能快速
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資料彙整課程介紹

推薦的線上課程以倒序的方式排行呈現,越往下查看會看到越熱門或是推薦數高的課程,期望您能從中找到適合您並滿足您學習慾望的課程!

10

入門數據分析,掌握 Hive SQL 取數能力

NT$ 2,680

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課程老師RockData 邱國欣(Andy Chiu)
課程評價(評價人數)
課程時長3 小時 22 分鐘
學生人數59 人

課程介紹

提到數據分析的必備程式語言,大多數人腦中出現的關鍵字通常是 R 或 Python,大多 R/Python 的課程已經提供好分析所需要的數據了,但在真實的工作環境中,公司的數據都放在資料庫中,我們必須透過Hive語言到數據庫中把數取出來(簡稱:取數)。然而不少剛入門的數據分析師卻卡在這裡,他們無法順利的取出需要的數據做進一步分析。因此,在這堂課的內容會以為分析工作中常用的查詢操作為主,期望能快速…瞭解更多細節

哪些人適合這堂課?

本課程會從零開始由深入淺的講解如何運用 Hive-SQL 取數,因此,如果你工作中常需要跟數據打交道,或是對數據分析有興趣,這堂課就是特別爲你設計的:
– 對於數據分析感興趣、想從事資料分析的大學生或研究生
– 想轉行入職數據科學相關崗位的人群
– 初入商業分析、資料分析領域,但對 Hive-SQL 還不太熟練的社會新鮮人
– 想掌握數據處理工具的產品經理、市場行銷人員

哪些人不適合這堂課呢?
– 已經能熟悉撰寫 Hive-SQL ,想要學更進階的內容,例如數倉建模理論、Ranger、CDH、Spark、Flink等
– 對於大數據治理、大數據後端工程有興趣,未來想從事相關工作,這堂課內容知識不足以應付

學習目標

課程目標為學習後能立刻上手開展數據分析相關工作。
做到學以致用,不只是 learning Hive,而是 learning with Hive。

學習後您將可以獲得:
– 了解 Hadoop 與 Hive 等大數據的基本概念
– 處理複雜 Hive 語句的能力
– 了解取數時常見的陷阱,減少踩坑
– 具備業界常用的大數據平台 (HUE) 的真實操作經驗
– 了解 Hive 的創建、更新與刪除語法以及語句的優化



9

資料應用:Excel VBA 爬蟲與 IE 操控入門

NT$ 2,400

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課程老師SAM-LIN
課程評價(評價人數)5 分(5人)
課程時長5 小時 9 分鐘
學生人數186 人

課程介紹

此課程核心有二:其一,用 Excel VBA 爬蟲其二,用 Excel VBA操控 IE這兩點重點中的重點是如何對網頁原始碼解析與應用網頁原始碼。整個課程被設計為,我們將從實際應用的範例回推,將會用到的功能一一拆解,讓整體課程更有架構性與實用性。…瞭解更多細節

哪些人適合這堂課?

學生、行銷者、房仲、工程師、研究員、老闆、投資者、對資料收集與整理觀察有興趣者

學習目標

各位除了學習到課程範例應用外,我們設計這樣安排下來,
預計各位可以學習到的內容如下:
1. 利用 Excel VBA 爬蟲自己所需資料或資訊
2. 利用 Excel VBA 控制 IE 達到自動化的應用
並將這些應用應用於日常生活中,讓這個技能對各位的工作或學業與學習上獲得具體的幫助。



8

Python 0 到 1 基礎商業數據分析實戰

NT$ 3,188

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課程老師行銷資料科學
課程評價(評價人數)4.74 分(19人)
課程時長7 小時 33 分鐘
學生人數370 人

課程介紹

📈 坐擁資料寶山?卻不知道如何分析?📈 學習 Python 的過程乏味無趣?📈 也不曉得如何應用在實務上?☛ 教您行銷預算的最佳分配方法!☛ 找到顧客到底在討論什麼!…瞭解更多細節

哪些人適合這堂課?

歡迎:初學者、資料分析師、行銷人、經理人、資訊人!
👉 沒學過 Python 的初學者
👉 課程結束後,對 Python 商務應用就有基本了解的初學者
👉 想學習基礎商務行銷資料分析的學生
👉 想瞭解 Python 如何創造價值的行銷人
👉 想理解商業應用情境的主管

學習目標

🏆 Python 基礎技術面 🏆

🎯Python 基礎與環境介紹:
特別以扎實的 Python 實戰基礎,帶入商務分析上常用的 if、for 等套件,學習基礎資料分析,為後續貨架陳列與分店分析、爬蟲與競爭價值分析打下良好的基礎。

🎯外部輿情分析:
教會您四種爬蟲方式,讓您能以消費者的角度,探勘市場需求,並且分析出自己與各個競爭對手在市場中的聲量,奠基發現藍海市場的基礎。

🏆 Python 商務面 🏆:

🎯分店貨架分析:
以貨架陳列分析案例,讓我們一起了解如何挑選潛在與高獲利貨架,乃至對營收的影響。讓好、中、壞等貨架皆能適得其所貢獻商務價值!

🎯競爭價值分析:
藉由自然語言分析了解消費者對市場上各個品牌的觀感,並找出市場中的關鍵競爭態勢與潛在 CP 值高的可銷售產品。本分析與以往市場分析最大的不同在於,完全以「消費者為中心」的角度出發,能看到市場最真實的需求。



7

職場人必學的商業分析術

NT$ 2,880

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課程老師Monica
課程評價(評價人數)4.93 分(14人)
課程時長7 小時 45 分鐘
學生人數432 人

課程介紹

帶你學會產品與服務開發以及專案前中後期所需要的商業分析,包括數據收集與分析,運營企劃書提案,利害人關係分析,溝通協調心法,解決方案評估,需求導出的方法,建立流程模型與需求書等。…瞭解更多細節

哪些人適合這堂課?

1. 專案經理想了解如何運用商業分析技巧管理專案
2. 系統分析以及產品與服務開發與設計等相關的從業人員
3. 行銷企劃人員想了解企劃書重點,以及專案的執行流程與規格書製作攻略
4. 已經是商業分析師想要更上一層樓,增加實戰經驗
5. 產品經理或產品規劃人員想了解產品與專案開發流程中需要用到的商業分析知識與技巧
6. 公司管理部門想了解公司內部專案進行時可以運用與提升的商業分析技巧與流程
7. 對在歐美行之有年的商業分BA專業有興趣多了解的人若想從事商業分析行業的人
8. 有意考取商業分析專業證照,想對BA進行初步了解
9. 尋找轉職機會,職涯探索與重新為自己定位

學習目標

1. 了解商業分析的用途,包含的層面,在公司決策、產品與服務開發流程中各階段的任務與重要性。
2. 建立商務分析知識及學習實用工具來執行產品與專案開發工作。
3. 運用各種分析文件在不同階段作分析。
4. 透過案例分析了解常見的難題與制定解決方案的方法與流程。

對想成為商業分析師的同學,上完課後將會了解分析師所需要具備的特質與技能。並學會如何定義專案範圍(Project Scoping),如何了解誰是專案中參與者(stakeholder analysis and management),如何透過需求訪談與研討會(workshop)等方式作流程分析,了解目前與將來流程上的規劃(Process mapping),並從中撰寫需求分析(Requirement Gathering/User story mapping)以協助定義一般商業流程、軟體與硬體上需要如何改動,如何製作需求文檔,如何交付需求,與如何協助企業在組織變革上的轉變。

對已經在業界的工作的同學,上完課後將會透過各種案例分析與不同情境學習到國際上歐美公司在實際執行專案中方法,學到專案管理 PMP 沒教但是成功專案從業人員必備的技能,也將學到分析師常用的工具,了解常見的難題與解決方案,以及產品開發與專案執行中分析師在跨國專案中的角色。



6

SQL的五十道練習:初學者友善的資料庫入門

NT$ 2,480

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課程老師郭耀仁
課程評價(評價人數)5 分(32人)
課程時長5 小時 49 分鐘
學生人數442 人

課程介紹

如果日常需要使用資料庫作為分析的數據來源,學會SQL將能大幅提升工作掌握度與職涯發展性,一起完成五十道練習把它學起來!…瞭解更多細節

哪些人適合這堂課?

– 日常(包含工作、興趣、學習或研究)需要使用資料庫作為分析的數據來源。
– 對於數據分析、資料科學有興趣,未來想從事相關工作(資料分析師、資料工程師、資料科學家),SQL 是必備的基礎技能。
– 對於 Pandas DataFrame、Dask、data.table、Spark DataFrame、Hive 等有興趣,SQL 不僅是這些大數據技術的雛型,也能夠作為其中多數的查詢介面,若是熟悉 SQL 將能協助快速入門這些應用。

哪些人不適合這堂課呢?
– 對英文接受度很低,甚至排斥,SQL 是一個與英文高度相似的語言,再加上範例資料庫與練習題資料庫也是以英文為主;修課學生如果排斥英文,這門課程的學習效果自然不會好。
– 已經能熟悉撰寫 SQL,想要學更進階的內容,像是預存程序(Stored procedure)如何加速查詢效率、視窗函數(Window functions)、或資料庫與表格設計模式等。
– 只想專注學習特定資料庫管理系統,像是專注於 MySQL、MS SQL Server 或者 PostgreSQL,課程選擇 SQLite,但在內容上會涵蓋所有資料庫管理系統都能泛用的觀念及語法。
– 對於資料庫管理、後端工程或維運有興趣,未來想從事相關工作(資料庫管理員、後端工程師或軟體開發維運工程師),這堂課所涵蓋的 SQL 知識尚不足以應付。

學習目標

– 完成 SQL 的五十道練習,查詢語法將會佔八成以上。
– 暸解何謂 SQL 以及為何 SQL 是重要的。
– 暸解如何在自己的桌上或筆記型電腦創造與課程相同的學習環境。
– 暸解並練習 SQL 的查詢語法。
– 暸解並練習 SQL 的創造、更新與刪除語法。



5

Python 資料分析:AI 機器學習入門到應用

NT$ 1,680

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課程老師電腦技能基金會
課程評價(評價人數)4.75 分(4人)
課程時長13 小時 3 分鐘
學生人數493 人

課程介紹

本課程是以財團法人中華民國電腦技能基金會(CSF)的「TQC+ 人工智慧-機器學習 認證」為範疇,技能規範及試題命製,符合教育部課綱之規劃,共分為三大類別,循序漸進,由淺入深建立學員運 用機器學習解決問題的基本概念。學習機器學習,可以讓您初窺現代人工智慧技術由資料中學習建立模型,進行分類、預測以解決問題,逐步邁向人工智慧實用學習技術,提高洞察力、反應力。…瞭解更多細節

哪些人適合這堂課?

l 想快速掌握人工智慧-機器學習應用實務的人:因為 Python 容易學習的特性,非常建議你可以先從 python 這個程式語言入門機器學習的世界,本堂課程會有大量的實例練習,讓你能理解機器學習進行的脈絡,快速培養實際操作的能力!
l 沒有學過其他程式語言,想知道怎樣簡單運用 Python 解決機器學習問題(實際應用)的人:因為Python非常直覺化,不必死背語法就可以掌握本課程大量實例的意義,結合面相實際世界且容易改寫的實例,很快就可以上手解決實際問題。
l 想考取TQC+ 人工智慧-機器學習認證的人:本課程是以財團法人中華民國電腦技能基金會(CSF)的「TQC+ 人工智慧-機器學習 認證」為範疇,配合CSF 雲端練功坊來練習,可以很快掌握相關題型與解題技巧,取得證照。

學習目標

l 運用 Python 程式語言快速掌握人工智慧-機器學習應用實務,理解機器學習進行的脈絡,實際解決問題。
l 簡單運用 Python 解決機器學習問題(實際應用)
l 考取 TQC+ 人工智慧-機器學習認證。



4

資料變決策!從零上手 Tableau 大數據視覺化

NT$ 2,580

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課程老師彭其捷
課程評價(評價人數)5 分(32人)
課程時長7 小時 34 分鐘
學生人數544 人

課程介紹

本門課程,主要介紹全球熱門的大數據分析工具 Tableau! 結合資料探索和視覺化之優點,透過簡易的方式完成視覺化程序,讓使用者可以更隨心所欲的製作圖表,目標是讓學員可以了解工具的用法,並實際搭配案例進行各類實作練習。本課程規劃以中文步驟式教學Tableau 工具操作,詳細解析 Tableau 的各類實務操作過程,並引導親手做出專屬自己的資料視覺化成果,提升數據處理 / 數據分析 / 美學設計的能…瞭解更多細節

哪些人適合這堂課?

* 企業數據分析師:Tableau 很適合搭配 Excel 做數據分析,兩者相輔相承,而 Tableau 可以把數據用更視覺化的方式傳達
* 各行各業的上班族:本來已經習慣用 Excel,但近期常常聽到有人推薦 Tableau,也躍躍欲試
* 對於數據分析感興趣但對程式有恐懼的人
* 對於資料視覺化主題感興趣的人
* 業務上接觸大數據分析工作,但很怕自己什麼都不會的人

學習目標

提升數據處理 / 數據分析 / 美學設計的能力,修習的學員除了能夠學習到工具的使用之外,也能知道做出友善資料視覺化的關鍵。



3

Python 資料分析 – 網頁爬蟲與視覺呈現

NT$ 1,680

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課程老師電腦技能基金會
課程評價(評價人數)4.71 分(28人)
課程時長7 小時 38 分鐘
學生人數552 人

課程介紹

Python 資料分析課程,教你運用 Python 網頁爬蟲與視覺呈現做資料分析。課程包含網頁資料擷取與轉換,如何運用 Matplotlib 和 Seaborn 進行視覺化呈現,循序漸進的帶你有邏輯的學習 Python 資料分析。…瞭解更多細節

哪些人適合這堂課?

• 想快速掌握資料科學應用實務的人
• 沒有學過其他程式語言,想知道怎樣簡單運用 Python 解決資料處理問題(實際應用)的人
• 想運用 Python 進行視覺化呈現的人
• 想考取 TQC+ Python3 網頁資料擷取與分析認證的人

學習目標

1. 網頁資料擷取與轉換
2. 運用 Matplotlib 視覺化呈現
3. 運用 Seaborn 進行視覺化呈現



2

產品數據分析 – 打造網路產品的決策引擎

NT$ 3,500

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課程老師大維&辰禧
課程評價(評價人數)4.94 分(35人)
課程時長12 小時 34 分鐘
學生人數1118 人

課程介紹

從擁有億級使用者的跨國企業,到成長強勁的新創團隊,都必須透過使用者資料分析,改善產品與商業決策的品質。因此,我們總結過去協助跨國企業進行數據分析的經驗,結合「假說思考」、「產品策略」與「數據分析技巧」,幫助你釐清與定義產品問題,辨認有策略意義的相關數據,並透過 A/B 測試、同類群組比較、漏斗分析、因子分析、個人化等不同類型的方法,提升產品決策品質並持續優化使用者體驗。…瞭解更多細節

哪些人適合這堂課?

任何對網路產品有興趣,想更了解「產品」與「使用者經營」策略,並學習數據分析方法的朋友,都非常適合上這門課!如果你是以下幾個類別的一份子,這門課程是特別針對你們而設計的:
– 想要在產品組織建立「數據決策文化」,但不知道該如何下手的產品經理 / 新創公司負責人
– 以網路公司的商業分析師或產品分析人員為目標,想要系統化學習產品數據分析的夥伴們
– 左手寫 code 右手建 model,但希望能學會「見產品人,說產品話」的資料科學家 / 分析師
– 專精於行銷、產品營運、專案管理等面向,但想更了解網路產品策略其他面向的專業人士
另外,這門課程不適合單純想要學習 Tableau、SQL、R、Python 等數據分析工具的朋友,想學習 R 語言和資料探勘方法的話,歡迎在募資期間參加「R 語言和商業分析」的課程合購優惠!

學習目標

– 釐清與定義產品問題,進而辨認有策略意義的相關資料,提升產品決策的品質
– 根據產品的商業模式與成長階段,設計產品指標體系並衡量產品與功能的成效
– 透過各類數據分析方法,辨認產品在成長、互動與品質上的問題,優化產品策略
– 透過數據分析、實驗測試等技巧,優化獲客經營策略、使用者體驗及長期留存表現
– 設計 A/B 測試、評估實驗成本、衡量成效做出決策,以及評估與實現數據產品需求



1

Notion 實戰課程:打造專屬數位工作術

NT$ 2,200

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課程老師雷蒙三十 生活黑客
課程評價(評價人數)4.83 分(78人)
課程時長11 小時 30 分鐘
學生人數3778 人

課程介紹

從 0 開始,教你如何活用 Notion 這套生產力神器。將筆記日記、知識庫、時間管理與專案管理做到完美整合,更會幫你建構屬於自己的工作流和數位助理,而不只是套用別人的模版。課程以四種真實情境(知識管理、時間管理、多人團隊協作、個人作品集),走過需求分析、理論模型、功能配置與系統設計,帶你拆解並優化現有模版,打造專屬於你的數位工作術。…瞭解更多細節

哪些人適合這堂課?

– 想用一套數位工具管理人生,做自我管理、行為和筆記記錄的高自我要求人
– 想在工作上活用 Notion ,讓同事、主管另眼相看的高效能職場人
– 想根據自己需求設計出一套數位工作流,甚至在網路上分享、販售自己的模版的硬派人
– 想使用 Notion 來管理個人事業的自媒體經營者、自由工作者和創業者

學習目標

– 掌握新一代生產力應用 Notion 最重要的功能模塊、進階功能應用
– 熟悉知識管理的全能框架(PARA),學會依據情境打造情境入口(DashBoard)
– 熟悉時間管理的模型框架(GTD),清空你的大腦,讓你解壓,並掌握任務看板的使用方法
– 熟悉多人專案協作的框架(OKR),瞭解多人協作的溝通核心(怎麼做到異步溝通?)
– 熟悉個人作品集、個人網站的設計方法,並學會整合前述系統。
– 獲得四大案例的 Notion 模板,並徹底學會如何自己打造模板。
– 透過瞭解 Notion 的產品設計思維,你將能夠打造專屬於你的工作流程(Workflow)和專屬數位工作術,讓 Notion 成為你的數位大腦,而不只是套用別人的模版



資料彙整課程總覽

看完了一連串課程的介紹後,你是否還想要再一次進行課程總比較呢?

課程名稱Notion 實戰課程:打造專屬數位工作術產品數據分析 – 打造網路產品的決策引擎Python 資料分析 – 網頁爬蟲與視覺呈現資料變決策!從零上手 Tableau 大數據視覺化Python 資料分析:AI 機器學習入門到應用SQL的五十道練習:初學者友善的資料庫入門職場人必學的商業分析術Python 0 到 1 基礎商業數據分析實戰資料應用:Excel VBA 爬蟲與 IE 操控入門入門數據分析,掌握 Hive SQL 取數能力
課程圖示
1

Notion 實戰課程:打造專屬數位工作術

2

產品數據分析 - 打造網路產品的決策引擎

3

Python 資料分析 - 網頁爬蟲與視覺呈現

4

資料變決策!從零上手 Tableau 大數據視覺化

5

Python 資料分析:AI 機器學習入門到應用

6

SQL的五十道練習:初學者友善的資料庫入門

7

職場人必學的商業分析術

8

Python 0 到 1 基礎商業數據分析實戰

9

資料應用:Excel VBA 爬蟲與 IE 操控入門

10

入門數據分析,掌握 Hive SQL 取數能力

課程售價NT$ 2,200NT$ 3,500NT$ 1,680NT$ 2,580NT$ 1,680NT$ 2,480NT$ 2,880NT$ 3,188NT$ 2,400NT$ 2,680
課程評分(評分人數)4.83 分(78人)4.94 分(35人)4.71 分(28人)5 分(32人)4.75 分(4人)5 分(32人)4.93 分(14人)4.74 分(19人)5 分(5人)
課程時長11 小時 30 分鐘12 小時 34 分鐘7 小時 38 分鐘7 小時 34 分鐘13 小時 3 分鐘5 小時 49 分鐘7 小時 45 分鐘7 小時 33 分鐘5 小時 9 分鐘3 小時 22 分鐘
學生人數3778 人1118 人552 人544 人493 人442 人432 人370 人186 人59 人
課程特色從 0 開始,教你如何活用 Notion 這套生產力神器。將筆記日記、知識庫、時間管理與專案管理做到完美整合,更會幫你建構屬於自己的工作流和數位助理,而不只是套用別人的模版。課程以四種真實情境(知識管理、時間管理、多人團隊協作、個人作品集),走過需求分析、理論模型、功能配置與系統設計,帶你拆解並優化現有模版,打造專屬於你的數位工作術。從擁有億級使用者的跨國企業,到成長強勁的新創團隊,都必須透過使用者資料分析,改善產品與商業決策的品質。因此,我們總結過去協助跨國企業進行數據分析的經驗,結合「假說思考」、「產品策略」與「數據分析技巧」,幫助你釐清與定義產品問題,辨認有策略意義的相關數據,並透過 A/B 測試、同類群組比較、漏斗分析、因子分析、個人化等不同類型的方法,提升產品決策品質並持續優化使用者體驗。Python 資料分析課程,教你運用 Python 網頁爬蟲與視覺呈現做資料分析。課程包含網頁資料擷取與轉換,如何運用 Matplotlib 和 Seaborn 進行視覺化呈現,循序漸進的帶你有邏輯的學習 Python 資料分析。本門課程,主要介紹全球熱門的大數據分析工具 Tableau! 結合資料探索和視覺化之優點,透過簡易的方式完成視覺化程序,讓使用者可以更隨心所欲的製作圖表,目標是讓學員可以了解工具的用法,並實際搭配案例進行各類實作練習。本課程規劃以中文步驟式教學Tableau 工具操作,詳細解析 Tableau 的各類實務操作過程,並引導親手做出專屬自己的資料視覺化成果,提升數據處理 / 數據分析 / 美學設計的能本課程是以財團法人中華民國電腦技能基金會(CSF)的「TQC+ 人工智慧-機器學習 認證」為範疇,技能規範及試題命製,符合教育部課綱之規劃,共分為三大類別,循序漸進,由淺入深建立學員運 用機器學習解決問題的基本概念。學習機器學習,可以讓您初窺現代人工智慧技術由資料中學習建立模型,進行分類、預測以解決問題,逐步邁向人工智慧實用學習技術,提高洞察力、反應力。如果日常需要使用資料庫作為分析的數據來源,學會SQL將能大幅提升工作掌握度與職涯發展性,一起完成五十道練習把它學起來!帶你學會產品與服務開發以及專案前中後期所需要的商業分析,包括數據收集與分析,運營企劃書提案,利害人關係分析,溝通協調心法,解決方案評估,需求導出的方法,建立流程模型與需求書等。📈 坐擁資料寶山?卻不知道如何分析?📈 學習 Python 的過程乏味無趣?📈 也不曉得如何應用在實務上?☛ 教您行銷預算的最佳分配方法!☛ 找到顧客到底在討論什麼!此課程核心有二:其一,用 Excel VBA 爬蟲其二,用 Excel VBA操控 IE這兩點重點中的重點是如何對網頁原始碼解析與應用網頁原始碼。整個課程被設計為,我們將從實際應用的範例回推,將會用到的功能一一拆解,讓整體課程更有架構性與實用性。提到數據分析的必備程式語言,大多數人腦中出現的關鍵字通常是 R 或 Python,大多 R/Python 的課程已經提供好分析所需要的數據了,但在真實的工作環境中,公司的數據都放在資料庫中,我們必須透過Hive語言到數據庫中把數取出來(簡稱:取數)。然而不少剛入門的數據分析師卻卡在這裡,他們無法順利的取出需要的數據做進一步分析。因此,在這堂課的內容會以為分析工作中常用的查詢操作為主,期望能快速
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