【2022年】資料科學人氣課程排行推薦!遠距/線上學習專業技能培養被動收入

 

線上資料科學課程,學習Python、ExcelVBA、R語言等工具,透過資料處理與計算、資料分析等方式找出有用的資訊,並可延伸應用於AI人工智慧、機器學習、資料探勘、網頁爬蟲等領域。本篇文章推薦「入門數據分析,掌握 Hive SQL 取數能力」、「Python 輿情應用趣:顧客樣貌分析攻略」、「顧客分類大師:Python x RFM 會員經營新觀點」等相關資料科學線上課程,讓您滿足學習的慾望。

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線上課程不受地理位置影響,不受時間早晚影響,不受學習程度影響的特色,讓您無時無刻想學都可以,想多看幾次增加熟悉度也可以。不同領域的老師將針對不同主題滿足您的學習目的,推薦的課程項目會陸續更新,絕對提供您最熱門人氣高的線上課程。

資料科學課程總覽

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課程名稱Excel 新手入門必修課:從 0 開始SQL的五十道練習:初學者友善的資料庫入門Python 資料分析:AI 機器學習入門到應用Python 的 50+ 練習:資料科學學習手冊不寫程式的數據分析: Excel 商業分析實戰Python 行銷資料科學 :基礎語法入門最前線學習 AI 一把抓:點亮人工智慧技能樹顧客分類大師:Python x RFM 會員經營新觀點Python 輿情應用趣:顧客樣貌分析攻略入門數據分析,掌握 Hive SQL 取數能力
課程圖示
1

Excel 新手入門必修課:從 0 開始

2

SQL的五十道練習:初學者友善的資料庫入門

3

Python 資料分析:AI 機器學習入門到應用

4

Python 的 50+ 練習:資料科學學習手冊

5

不寫程式的數據分析: Excel 商業分析實戰

6

Python 行銷資料科學 :基礎語法入門最前線

7

學習 AI 一把抓:點亮人工智慧技能樹

8

顧客分類大師:Python x RFM 會員經營新觀點

9

Python 輿情應用趣:顧客樣貌分析攻略

10

入門數據分析,掌握 Hive SQL 取數能力

課程售價NT$ 990NT$ 2,480NT$ 1,680NT$ 3,480NT$ 2,888NT$ 1,480NT$ 2,799NT$ 2,388NT$ 2,388NT$ 2,680
課程評分(評分人數)4.98 分(109人)4.99 分(97人)4.85 分(13人)5 分(3人)4.79 分(19人)4.9 分(10人)4.73 分(11人)5 分(4人)
課程時長3 小時 51 分鐘6 小時 43 分鐘13 小時 3 分鐘17 小時 27 分鐘6 小時 10 分鐘7 小時 31 分鐘22 小時 41 分鐘6 小時 28 分鐘5 小時 1 分鐘6 小時 6 分鐘
學生人數1379 人1053 人668 人353 人335 人255 人234 人167 人156 人83 人
課程特色本課程為原先入門課全新改版,是一門適合所新手入門 Excel 的必修課,從課堂例題搭配實作練習,老師將手把手帶你打好 Excel 基礎,Excel 真的一點都不難!如果日常需要使用資料庫作為分析的數據來源,學會SQL將能大幅提升工作掌握度與職涯發展性,一起完成五十道練習把它學起來!本課程是以財團法人中華民國電腦技能基金會(CSF)的「TQC+ 人工智慧-機器學習 認證」為範疇,技能規範及試題命製,符合教育部課綱之規劃,共分為三大類別,循序漸進,由淺入深建立學員運 用機器學習解決問題的基本概念。學習機器學習,可以讓您初窺現代人工智慧技術由資料中學習建立模型,進行分類、預測以解決問題,逐步邁向人工智慧實用學習技術,提高洞察力、反應力。學會 Python 程式設計與資料科學應用,能夠讓我們成為擅長寫程式處理數據、挖掘洞見的資料分析師,跟著我完成 50+ 練習把它學起來!Excel做數據分析,讓你不需撰寫程式也能成為數位轉型的人才!跟著 TMR 團隊,一起使用熟悉、好上手的 Excel 進入數據分析領域,從資料中洞悉出商業價值,達到 Python 的分析效果!本課程是特別為對數據分析有興趣,但又沒有程式基礎的初學者所設計。老師藉由深入淺出的方式,帶您入門程式語法,不僅用有趣有邏輯的架構增加學習的效果,最後也用落地的案例,讓您透過不斷的實作,更靈活動地應用語法。達到程式學習最佳的效果,也可以幫助後續其他數據分析的課程學習更易上手。AI 一把抓,帶你一次學完 Python、資料分析、機器學習與深度學習!課程包含:核心概念獎、手把手實作、參與兩項數據競賽 (top 35%);輕鬆入門,開啟你的斜槓新人生!☛ 不知如何分析顧客的購買紀錄嗎?☛ 如何區分新顧客、常貴客、沉睡客、流失客?☛ 您了解不同群別的客戶樣貌嗎?☛ 如何分配顧客行銷資源?如何精準推薦產品?☛ 不同群別的客戶能為企業帶來多少獲利?第一門以「外部輿情資料」結合「顧客樣貌與財務價值」出發的「Python 分析課程」,透過爬蟲實戰全台最大輿情平台,結合市場關鍵字與顧客樣貌分析,並將市場財務價值帶進分析思維。幫助在外部輿情分析上遇到困擾的您,找出更多的商務洞見。提到數據分析的必備程式語言,大多數人腦中出現的關鍵字通常是 R 或 Python,大多 R/Python 的課程已經提供好分析所需要的數據了,但在真實的工作環境中,公司的數據都放在資料庫中,我們必須透過Hive語言到數據庫中把數取出來(簡稱:取數)。然而不少剛入門的數據分析師卻卡在這裡,他們無法順利的取出需要的數據做進一步分析。因此,在這堂課的內容會以為分析工作中常用的查詢操作為主,期望能快速
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資料科學課程介紹

推薦的線上課程以倒序的方式排行呈現,越往下查看會看到越熱門或是推薦數高的課程,期望您能從中找到適合您並滿足您學習慾望的課程!

10

入門數據分析,掌握 Hive SQL 取數能力

NT$ 2,680

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課程老師RockData 邱國欣(Andy Chiu)
課程評價(評價人數)5 分(4人)
課程時長6 小時 6 分鐘
學生人數83 人

課程介紹

提到數據分析的必備程式語言,大多數人腦中出現的關鍵字通常是 R 或 Python,大多 R/Python 的課程已經提供好分析所需要的數據了,但在真實的工作環境中,公司的數據都放在資料庫中,我們必須透過Hive語言到數據庫中把數取出來(簡稱:取數)。然而不少剛入門的數據分析師卻卡在這裡,他們無法順利的取出需要的數據做進一步分析。因此,在這堂課的內容會以為分析工作中常用的查詢操作為主,期望能快速…瞭解更多細節

哪些人適合這堂課?

本課程會從零開始由深入淺的講解如何運用 Hive-SQL 取數,因此,如果你工作中常需要跟數據打交道,或是對數據分析有興趣,這堂課就是特別爲你設計的:
– 對於數據分析感興趣、想從事資料分析的大學生或研究生
– 想轉行入職數據科學相關崗位的人群
– 初入商業分析、資料分析領域,但對 Hive-SQL 還不太熟練的社會新鮮人
– 想掌握數據處理工具的產品經理、市場行銷人員

哪些人不適合這堂課呢?
– 已經能熟悉撰寫 Hive-SQL ,想要學更進階的內容,例如數倉建模理論、Ranger、CDH、Spark、Flink等
– 對於大數據治理、大數據後端工程有興趣,未來想從事相關工作,這堂課內容知識不足以應付

學習目標

課程目標為學習後能立刻上手開展數據分析相關工作。
做到學以致用,不只是 learning Hive,而是 learning with Hive。

學習後您將可以獲得:
– 了解 Hadoop 與 Hive 等大數據的基本概念
– 處理複雜 Hive 語句的能力
– 了解取數時常見的陷阱,減少踩坑
– 具備業界常用的大數據平台 (HUE) 的真實操作經驗
– 了解 Hive 的創建、更新與刪除語法以及語句的優化

9

Python 輿情應用趣:顧客樣貌分析攻略

NT$ 2,388

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課程老師臺灣行銷研究
課程評價(評價人數)
課程時長5 小時 1 分鐘
學生人數156 人

課程介紹

第一門以「外部輿情資料」結合「顧客樣貌與財務價值」出發的「Python 分析課程」,透過爬蟲實戰全台最大輿情平台,結合市場關鍵字與顧客樣貌分析,並將市場財務價值帶進分析思維。幫助在外部輿情分析上遇到困擾的您,找出更多的商務洞見。…瞭解更多細節

哪些人適合這堂課?

本課程歡迎有 Python 基礎者、資料分析初學者、行銷人、經理人、以及想從事資料分析工作的人!
無論你是:
👉初步熟悉 Python 語法者
👉 想學習爬蟲技巧的學生
👉 具有商務、行銷或銷售經驗,想透過外部輿情找出更多商業洞見者
👉 想學習基礎商務資料分析的學生

學習目標

👉技術面:網路爬蟲學習
◆ 爬蟲技術基礎至實戰教學,建構爬蟲能力,強化爬蟲技巧。
◆ 實戰全台最大輿情平台爬蟲,結合財務指標,搜羅消費者與市場銷售資料。

👉應用面:顧客樣貌與財務價值分析
◆ 帶您從消費者角度出發,找出消費者在意的重點關鍵字
◆ 以機器學習模型,進行顧客分群,找出重點顧客
◆ 從顧客樣貌分析角度出發,檢視市場上不同區隔的消費者行為與樣貌
◆ 從財務價值分析角度出發,找出有價值的客群市場,協助行銷策略制定

8

顧客分類大師:Python x RFM 會員經營新觀點

NT$ 2,388

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課程老師行銷資料科學
課程評價(評價人數)4.73 分(11人)
課程時長6 小時 28 分鐘
學生人數167 人

課程介紹

☛ 不知如何分析顧客的購買紀錄嗎?☛ 如何區分新顧客、常貴客、沉睡客、流失客?☛ 您了解不同群別的客戶樣貌嗎?☛ 如何分配顧客行銷資源?如何精準推薦產品?☛ 不同群別的客戶能為企業帶來多少獲利?…瞭解更多細節

哪些人適合這堂課?

👍深入了解會員經營,提升會員終身價值、學習 CRM 的人
👍從事電商產業,想深度分析顧客資料並提高企業收入的人
👍想要提升大數據深度與廣度的數據分析從業人員
👍想讓客戶買單且提升客戶收入的行銷/媒體代理商相關人員
👍擁有程式語言的本事,卻不知道如何運用在商務面的資訊/工程人員
👍想要在眾多擁有 EMBA 學位的同儕中脫穎而出的專業經理人

學習目標

了解顧客生態後,本課程以五個面向為您的企業,做更深入的健診:

👍市場面:以最基本的顧客消費資料(頻率、購買次數),將現有顧客分類。
👍財務面:計算出在每個顧客身上所賺得毛利,在不同客群中的獲利。
👍行銷面:藉由 RFM 的分析進行行銷預算重新分配。
👍產品面:觀察在不同客群中,各個產品的銷售狀況。
👍顧客回購面:分析顧客的購買週期後,進行精準推薦。

7

學習 AI 一把抓:點亮人工智慧技能樹

NT$ 2,799

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課程老師AI . FREE Team
課程評價(評價人數)
課程時長22 小時 41 分鐘
學生人數234 人

課程介紹

AI 一把抓,帶你一次學完 Python、資料分析、機器學習與深度學習!課程包含:核心概念獎、手把手實作、參與兩項數據競賽 (top 35%);輕鬆入門,開啟你的斜槓新人生!…瞭解更多細節

哪些人適合這堂課?

1. 想在個人專長領域中,發展 AI 斜槓技能並結合創新應用者
2. 想瞭解 AI 領域,對人工智慧、資料科學等知識具備興趣者
3. 現職公司正導入 AI 技術或系統,對 AI 有基礎認識之需求者
4. 非理工背景族群,對 AI 感到好奇、有興趣進一步學習探索者

▶︎ 職場上班族:深入淺出講解 AI 的基礎概念與其實作應用,將課程內容集中在人工智慧的實務運用範例,使學員能夠掌握程式語言帶來的便利性,並在工作場域上能作進一步應用:如資料清理、數據分析、AI 建模預測等技能;不僅與時俱進掌握人工智慧趨勢,結合軟體工具應用,優化行政流程、例行作業,更能培養個人市場競爭力,打造斜槓職涯發展的新契機。

▶︎ 學生:探索資料科學與人工智慧等應用技術,深入瞭解產業趨勢與未來商機,並培養學員對於新興科技領域興趣,打造未來就業競爭力;並從諸多技術實作專題中,摸索未來進修規劃、求職意向,同時累積個人專案實作經驗,將課堂上的理論、概念學以致用,預先為個人職業生涯發展進行接軌。

學習目標

1. 自主開發 AI 專案,透過程式碼實作,結合自身專長,成為 AI 跨域人才
▶︎ 課程包含繁體中文手寫辨識、消費者喜好分析、人臉情緒辨識、電影輿情分析等多達十多項實作練習
2. 在具指標性的數據競賽平台(Kaggle)上完成兩項競賽,讓你的經歷更加亮眼!
▶︎ 課程中將完成「桑坦德銀行客戶交易預測」和「Walmart銷量預測」 Kaggle 專案
3. 具備 Python 開發能力 & 大數據分析技能
4. 一次性學完 AI 各大領域,包含機器學習、深度學習、自然語言處理(NLP)與電腦視覺(CV)
5. 完課後,將獲得 AI . FREE Team 專項證書,改變你的職業生涯

6

Python 行銷資料科學 :基礎語法入門最前線

NT$ 1,480

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課程老師鍾皓軒
課程評價(評價人數)4.9 分(10人)
課程時長7 小時 31 分鐘
學生人數255 人

課程介紹

本課程是特別為對數據分析有興趣,但又沒有程式基礎的初學者所設計。老師藉由深入淺出的方式,帶您入門程式語法,不僅用有趣有邏輯的架構增加學習的效果,最後也用落地的案例,讓您透過不斷的實作,更靈活動地應用語法。達到程式學習最佳的效果,也可以幫助後續其他數據分析的課程學習更易上手。…瞭解更多細節

哪些人適合這堂課?

本課程歡迎程式初學者、資料分析初學者、行銷人、經理人、以及想從事資料分析工作的人!
無論你是:
👉 對 Python 有興趣但零基礎的初學者
👉 想零基礎入門 Python,但又想操作真實商務資料,找出分析意涵者
👉 具有商務、行銷或銷售經驗,且想入門商務資料分析者
👉 想學習基礎商務資料分析的學生

學習目標

🎯 修習完本課程,我們預期學員可以達到以下三大學習目標:
熟練 Python 程式運用的邏輯思維。
熟練 Python 程式語法在商業分析應用及動態繪圖製作。
成為具備基礎商務資料分析思維的人,為日後數據分析課程作更好的準備。

🔥 從商務分析的角度,學習 Python 基礎語法,包含:
• IF 判斷式商務應用
• For 迴圈商務應用
• Function 方法操作
• Pandas 與 Plotly 商務應用動態視覺化語法操作

🔥 從專案角度出發,操作基礎動態網頁、學習視覺化呈現資料:
• 繪製動態長條圖:例如如何視覺化產品利潤?
• 繪製動態折線圖:例如如何視覺化隨時間變化的利潤狀況?
• 繪製動態朝陽圖:例如如何知道系列下每個產品所帶來的利潤?

🔥 以 Python 基礎分析資料,並學習基本商務意涵判讀:
• 「產品利潤」:一眼快速選擇好的利潤高貢獻產品
• 「產品歷年獲利狀況」:找出具投資潛力的明星商品
• 「每個系列下的產品利潤」:細觀高獲利系列下,可首要投資的重點高利潤產品

5

不寫程式的數據分析: Excel 商業分析實戰

NT$ 2,888

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課程老師陳俊凱 Luke Chen
課程評價(評價人數)4.79 分(19人)
課程時長6 小時 10 分鐘
學生人數335 人

課程介紹

Excel做數據分析,讓你不需撰寫程式也能成為數位轉型的人才!跟著 TMR 團隊,一起使用熟悉、好上手的 Excel 進入數據分析領域,從資料中洞悉出商業價值,達到 Python 的分析效果!…瞭解更多細節

哪些人適合這堂課?

這堂課適合
①【初步進入數據分析者】:面對困難又複雜的程式,讓您感到心煩意亂,並想要選擇 Excel 不用寫程式也能熟悉好上手的分析軟體。
②【想成為跨領域人才】:數位轉型成為現在商業主流,想要提升自己價值,從數據分析開始,找出跨領域的成功辦法!
③ 【擁有銷售資料卻不知如何分析的朋友】:擁有商業資料,但是又想要產出商業價值的您,這堂課將帶領您使用 Excel,邁向資料分析的商業價值。

學習目標

①【商務數據洞察思維】:讓您拿到銷售、商務或顧客數據時,可以思考出背後的商業價值與洞見。
②【Excel 數據整理、清理與分析】:教授 Excel 在商務資料處理上的獨家要領與必學的分析手法,最後按照所想,產出商業價值。
③【視覺化圖表】:Excel 視覺化圖表利落呈現,大大提高分析洞察的理解程度,提升分析成果的有效性。
④【產品分析】:發掘明星商品,聚焦於與獲利關係密切之產品,同時檢視產品銷售成長率,相互比較下,帶動整體行銷策略目標
⑤【顧客分群】:鎖定目標顧客,檢視消費者行為與樣貌、進而找出潛在最有效益的活動或廣告,最後以顧客與廣告分析儀表板,多種圖表一次展示。

4

Python 的 50+ 練習:資料科學學習手冊

NT$ 3,480

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課程老師郭耀仁
課程評價(評價人數)5 分(3人)
課程時長17 小時 27 分鐘
學生人數353 人

課程介紹

學會 Python 程式設計與資料科學應用,能夠讓我們成為擅長寫程式處理數據、挖掘洞見的資料分析師,跟著我完成 50+ 練習把它學起來!…瞭解更多細節

哪些人適合這堂課?

– 日常生活(包含工作、興趣、學習或研究)需要處理以及分析數據。
– 對於數據分析、資料科學有興趣,未來想從事相關工作(資料分析師、資料工程師、資料科學家)。
– 喜歡透過動手做練習題學習知識與技能。

哪些人不適合這堂課呢?
– 對英文接受度很低,甚至排斥,在程式語言與資料科學領域有許多保留字、敘述、函數以及技巧和英文高度相關,再加上專有名詞釋義、範例資料與練習題中也會有英文,修課學生如果排斥英文,這堂課的學習效果自然不會好。
– 只願意聽講師觀念講解、進行範例操作,沒有時間或意願寫練習題;程式設計與資料分析十分著重親手實作,修課學生如果排斥實作解題,這堂課的學習效果自然不會好。
– 已經能熟練地撰寫 Python 的函數與類別解決程式設計問題,這堂課對你的幫助可能不大。
– 已經能熟練地使用 Python 資料科學模組 NumPy、Pandas、Matplotlib 與 Scikit-Learn 的函數與類別解決資料科學問題,這堂課對你的幫助可能不大。
– 對於機器學習、深度學習有興趣,未來想從事相關工作(機器學習工程師、人工智慧工程師),這堂課所涵蓋的相關知識尚不足以應付。

學習目標

– 熟練地定義 Python 函數或者類別完成程式設計與資料科學的 50+ 練習。
– 暸解如何利用 Python 函數與類別組織程式碼。
– 暸解並練習 Python 程式設計的基礎觀念,包含資料類別、資料結構類別、流程控制以及函數。
– 暸解並練習 Python 程式設計的進階觀念,包含類別、模組、Comprehensions、Generators、迭代器函數(Iterator functions)、函數型函數(Functional functions)與環境管理。
– 暸解如何在自己的桌上或筆記型電腦創造與課程相同的資料科學環境。
– 暸解並練習 Python 資料科學的基礎,包含 NumPy、Pandas、Matplotlib 以及 Scikit-Learn 四個重要的資料科學模組。
– 暸解並練習資料科學的應用場景,包含資料載入、基礎資料框操作、文字資料的操作、日期時間資料的操作、進階資料框操作、探索性資料分析與監督式學習。

3

Python 資料分析:AI 機器學習入門到應用

NT$ 1,680

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課程老師電腦技能基金會
課程評價(評價人數)4.85 分(13人)
課程時長13 小時 3 分鐘
學生人數668 人

課程介紹

本課程是以財團法人中華民國電腦技能基金會(CSF)的「TQC+ 人工智慧-機器學習 認證」為範疇,技能規範及試題命製,符合教育部課綱之規劃,共分為三大類別,循序漸進,由淺入深建立學員運 用機器學習解決問題的基本概念。學習機器學習,可以讓您初窺現代人工智慧技術由資料中學習建立模型,進行分類、預測以解決問題,逐步邁向人工智慧實用學習技術,提高洞察力、反應力。…瞭解更多細節

哪些人適合這堂課?

l 想快速掌握人工智慧-機器學習應用實務的人:因為 Python 容易學習的特性,非常建議你可以先從 python 這個程式語言入門機器學習的世界,本堂課程會有大量的實例練習,讓你能理解機器學習進行的脈絡,快速培養實際操作的能力!
l 沒有學過其他程式語言,想知道怎樣簡單運用 Python 解決機器學習問題(實際應用)的人:因為Python非常直覺化,不必死背語法就可以掌握本課程大量實例的意義,結合面相實際世界且容易改寫的實例,很快就可以上手解決實際問題。
l 想考取TQC+ 人工智慧-機器學習認證的人:本課程是以財團法人中華民國電腦技能基金會(CSF)的「TQC+ 人工智慧-機器學習 認證」為範疇,配合CSF 雲端練功坊來練習,可以很快掌握相關題型與解題技巧,取得證照。

學習目標

l 運用 Python 程式語言快速掌握人工智慧-機器學習應用實務,理解機器學習進行的脈絡,實際解決問題。
l 簡單運用 Python 解決機器學習問題(實際應用)
l 考取 TQC+ 人工智慧-機器學習認證。

2

SQL的五十道練習:初學者友善的資料庫入門

NT$ 2,480

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課程老師郭耀仁
課程評價(評價人數)4.99 分(97人)
課程時長6 小時 43 分鐘
學生人數1053 人

課程介紹

如果日常需要使用資料庫作為分析的數據來源,學會SQL將能大幅提升工作掌握度與職涯發展性,一起完成五十道練習把它學起來!…瞭解更多細節

哪些人適合這堂課?

– 日常(包含工作、興趣、學習或研究)需要使用資料庫作為分析的數據來源。
– 對於數據分析、資料科學有興趣,未來想從事相關工作(資料分析師、資料工程師、資料科學家),SQL 是必備的基礎技能。
– 對於 Pandas DataFrame、Dask、data.table、Spark DataFrame、Hive 等有興趣,SQL 不僅是這些大數據技術的雛型,也能夠作為其中多數的查詢介面,若是熟悉 SQL 將能協助快速入門這些應用。

哪些人不適合這堂課呢?
– 對英文接受度很低,甚至排斥,SQL 是一個與英文高度相似的語言,再加上範例資料庫與練習題資料庫也是以英文為主;修課學生如果排斥英文,這門課程的學習效果自然不會好。
– 已經能熟悉撰寫 SQL,想要學更進階的內容,像是預存程序(Stored procedure)如何加速查詢效率、視窗函數(Window functions)、或資料庫與表格設計模式等。
– 只想專注學習特定資料庫管理系統,像是專注於 MySQL、MS SQL Server 或者 PostgreSQL,課程選擇 SQLite,但在內容上會涵蓋所有資料庫管理系統都能泛用的觀念及語法。
– 對於資料庫管理、後端工程或維運有興趣,未來想從事相關工作(資料庫管理員、後端工程師或軟體開發維運工程師),這堂課所涵蓋的 SQL 知識尚不足以應付。

學習目標

– 完成 SQL 的五十道練習,查詢語法將會佔八成以上。
– 暸解何謂 SQL 以及為何 SQL 是重要的。
– 暸解如何在自己的桌上或筆記型電腦創造與課程相同的學習環境。
– 暸解並練習 SQL 的查詢語法。
– 暸解並練習 SQL 的創造、更新與刪除語法。

1

Excel 新手入門必修課:從 0 開始

NT$ 990

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課程老師Tina Wu
課程評價(評價人數)4.98 分(109人)
課程時長3 小時 51 分鐘
學生人數1379 人

課程介紹

本課程為原先入門課全新改版,是一門適合所新手入門 Excel 的必修課,從課堂例題搭配實作練習,老師將手把手帶你打好 Excel 基礎,Excel 真的一點都不難!…瞭解更多細節

哪些人適合這堂課?

1. 為踏入職場做準備的學生
2. 職場上需要處理數據的上班族
3. 想提升個人競爭力的人
4. 其實⋯⋯人人都該學

學習目標

1. 更扎實的擁有 Excel 操作觀念
2. 有效及快速整理大量數據及資料分析的能力
3. 輕鬆且有效處理大量數據
4. 能運用 Excel 函數及功能並融入實務中

資料科學課程總覽

看完了一連串課程的介紹後,你是否還想要再一次進行課程總比較呢?

課程名稱Excel 新手入門必修課:從 0 開始SQL的五十道練習:初學者友善的資料庫入門Python 資料分析:AI 機器學習入門到應用Python 的 50+ 練習:資料科學學習手冊不寫程式的數據分析: Excel 商業分析實戰Python 行銷資料科學 :基礎語法入門最前線學習 AI 一把抓:點亮人工智慧技能樹顧客分類大師:Python x RFM 會員經營新觀點Python 輿情應用趣:顧客樣貌分析攻略入門數據分析,掌握 Hive SQL 取數能力
課程圖示
1

Excel 新手入門必修課:從 0 開始

2

SQL的五十道練習:初學者友善的資料庫入門

3

Python 資料分析:AI 機器學習入門到應用

4

Python 的 50+ 練習:資料科學學習手冊

5

不寫程式的數據分析: Excel 商業分析實戰

6

Python 行銷資料科學 :基礎語法入門最前線

7

學習 AI 一把抓:點亮人工智慧技能樹

8

顧客分類大師:Python x RFM 會員經營新觀點

9

Python 輿情應用趣:顧客樣貌分析攻略

10

入門數據分析,掌握 Hive SQL 取數能力

課程售價NT$ 990NT$ 2,480NT$ 1,680NT$ 3,480NT$ 2,888NT$ 1,480NT$ 2,799NT$ 2,388NT$ 2,388NT$ 2,680
課程評分(評分人數)4.98 分(109人)4.99 分(97人)4.85 分(13人)5 分(3人)4.79 分(19人)4.9 分(10人)4.73 分(11人)5 分(4人)
課程時長3 小時 51 分鐘6 小時 43 分鐘13 小時 3 分鐘17 小時 27 分鐘6 小時 10 分鐘7 小時 31 分鐘22 小時 41 分鐘6 小時 28 分鐘5 小時 1 分鐘6 小時 6 分鐘
學生人數1379 人1053 人668 人353 人335 人255 人234 人167 人156 人83 人
課程特色本課程為原先入門課全新改版,是一門適合所新手入門 Excel 的必修課,從課堂例題搭配實作練習,老師將手把手帶你打好 Excel 基礎,Excel 真的一點都不難!如果日常需要使用資料庫作為分析的數據來源,學會SQL將能大幅提升工作掌握度與職涯發展性,一起完成五十道練習把它學起來!本課程是以財團法人中華民國電腦技能基金會(CSF)的「TQC+ 人工智慧-機器學習 認證」為範疇,技能規範及試題命製,符合教育部課綱之規劃,共分為三大類別,循序漸進,由淺入深建立學員運 用機器學習解決問題的基本概念。學習機器學習,可以讓您初窺現代人工智慧技術由資料中學習建立模型,進行分類、預測以解決問題,逐步邁向人工智慧實用學習技術,提高洞察力、反應力。學會 Python 程式設計與資料科學應用,能夠讓我們成為擅長寫程式處理數據、挖掘洞見的資料分析師,跟著我完成 50+ 練習把它學起來!Excel做數據分析,讓你不需撰寫程式也能成為數位轉型的人才!跟著 TMR 團隊,一起使用熟悉、好上手的 Excel 進入數據分析領域,從資料中洞悉出商業價值,達到 Python 的分析效果!本課程是特別為對數據分析有興趣,但又沒有程式基礎的初學者所設計。老師藉由深入淺出的方式,帶您入門程式語法,不僅用有趣有邏輯的架構增加學習的效果,最後也用落地的案例,讓您透過不斷的實作,更靈活動地應用語法。達到程式學習最佳的效果,也可以幫助後續其他數據分析的課程學習更易上手。AI 一把抓,帶你一次學完 Python、資料分析、機器學習與深度學習!課程包含:核心概念獎、手把手實作、參與兩項數據競賽 (top 35%);輕鬆入門,開啟你的斜槓新人生!☛ 不知如何分析顧客的購買紀錄嗎?☛ 如何區分新顧客、常貴客、沉睡客、流失客?☛ 您了解不同群別的客戶樣貌嗎?☛ 如何分配顧客行銷資源?如何精準推薦產品?☛ 不同群別的客戶能為企業帶來多少獲利?第一門以「外部輿情資料」結合「顧客樣貌與財務價值」出發的「Python 分析課程」,透過爬蟲實戰全台最大輿情平台,結合市場關鍵字與顧客樣貌分析,並將市場財務價值帶進分析思維。幫助在外部輿情分析上遇到困擾的您,找出更多的商務洞見。提到數據分析的必備程式語言,大多數人腦中出現的關鍵字通常是 R 或 Python,大多 R/Python 的課程已經提供好分析所需要的數據了,但在真實的工作環境中,公司的數據都放在資料庫中,我們必須透過Hive語言到數據庫中把數取出來(簡稱:取數)。然而不少剛入門的數據分析師卻卡在這裡,他們無法順利的取出需要的數據做進一步分析。因此,在這堂課的內容會以為分析工作中常用的查詢操作為主,期望能快速
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