本文重點探討現代生活中，我們如何常被數據誤導而作出不理想的決定。諾貝爾經濟學獎得主羅伯‧席勒（Robert J. Shiller）與全美各大名校經濟學教授一致讚譽，本書揭示了由於我們對數據的盲從與對其深層含義的無知，我們往往被不實或無意義的數據引導而做出偏差的決策。本書揭露數據如何隱藏干擾因素、倖存者偏差，以及如何透過顛倒或扭曲數據創造詭異的圖像來誤導公眾。

另一方面，本書也為讀者提供怎麼看穿數據的詭計和避免落入數據陷阱的方法。透過常識判斷和新數據檢驗，我們可以辨識真實和虛假的數據。由於數據已經深刻影響我們的日常決策，學會辨識數據的真偽尤為重要。對此，全書各大學教授及經濟學者紛紛給出高度評價，認為讀者可以由此書學習到真正有效的數據認識。

統計學在現今物聯網、雲端運算、大數據分析的時代，更顯其重要性。馬雲指出，中國極端缺乏大數據人才，全球頂尖企業如Google、微軟、IBM等已開始爭奪相關人才。統計專家能透過數據分析，找出成功的關鍵，藉此避免被表象和套路帶走。

該書以清晰圖解的方式，從基礎到應用創造學習統計學的最短路徑，並搭配實例說明，讓讀者在實際分析時得以參考。無論對初學者或已學過統計學的人來說，都是閱讀的良好參考。

本書重點介紹了貝氏統計，該統計方法因其在AI人工智慧領域的廣泛應用而備受矚目。書中以創新且具體的方式來解析統計學，晦澀難解的內容在這本書裡變得明了而有趣味性。另外，書的內容以更易區分方程式的顏色進行調整，以利於讀者學習，並含有豐富的圖表及參考資源的問答方法呈現貝氏統計，使之深入人心。

此書為修訂第二版，是一本總共六百多頁的大作。為了讀者的閱讀舒適性和便利，運用彩色印刷與軟精裝裝訂。除此之外，書中強調了講七遍、做二十一遍的學習精神，使讀者在實作中學習，不容易忘記學過的內容。於是，本書融會貫通了理論與實踐，使貝氏統計的精髓深入人心。

本文點出了在這個「數字時代」，統計的重要性。因為生活中許多問題，像是民調的準確性、平均薪資的計算、彩券中獎機率，甚至是某些特定行為與健康的關聯度等，都需要統計來揭示其中真相。同時，由於各種學門和行業開始願意並大量使用數據作為決策的參考，使得對統計的知識理解變得極為重要。

科學家為了處理這些數據，發展出了統計觀念和方法，但理解這些並不需要過多的專業知識，只需要透過一些生活實例，我們就能輕易把握統計的核心理念。《統計，讓數字說話！》的出現，只是為了讓我們快速而簡單掌握數據解讀的技巧。

本書是承接自《機器學習的數學基礎》後由擅長統計與機器學習的黃志勝博士所撰寫的《機器學習的統計基礎》。書中設計大量範例，以降低學習難度並搭建統計與機器學習的橋樑。書中從基礎的集合與機率論談起，透過多次例子解說，讓讀者能清楚理解。接著引入了許多統計學的專有名詞，並且解釋清楚，讓讀者能夠完全理解。

進入機器學習後，從資料前處理談起，進行迴歸與分類模型的建立。另外，在數據特徵過多時，引介了PCA和LDA的統計降維法。淺談了深度學習的範疇，包含前向傳遞、梯度下降法等等。最後提到模型評估，為判斷模型優劣的參考依據。讀者在本書中將能夠真正的理解統計學與機器學習的結合。

本書是一本專為AI世代設計的統計素養課程，由前波士頓顧問集團王牌顧問齋藤著作。主要教導如何透過統計學的觀點看待和解決問題，強調用統計學思考。這本書總共提供25堂課，涵蓋從變換、機率，到多變量分析的重要統計主題。

本書強調即使你是文組出身也能都能夠理解統計學的價值。書中強調，對於新科技於數據和AI的各種應用，懂不懂它運作的機制，可以決定你抗拒或接受這種時代變化。本書將引領讀者進入統計學的世界，透過這門學問解決問題，並理解數據運作的機制。

獲得廣大好評的統計學入門書籍《世界第一簡單統計學》近期有全新的修訂版問世！本書續承「世界第一簡單」系列的漫畫風格，使得讀者能更易於理解統計學這一神秘且龐大的領域，並且進一步進入統計學的世界。統計學是一門與生活和工作緊密結合的數學實際運用，本書則通過漫畫故事情境的方式，配合著文字解說和練習例題，來增進讀者對於統計學知識的理解和吸收。

本書強調了由漫畫解說、練習到總整理的學習方法，讓讀者能在閱讀後能全面掌握統計學的概念。漫畫式的情境說明讓讀者在讀完每一篇章節後，都能理解一個新的概念。每一章結尾都會有文字說明和例題解答，配合著逐步製作的EXCEL練習，讀者能在最短時間內成為統計學的達人。不論您是學生還是職場人士，初學者還是進階學者，甚至是要重新復習統計學的讀者，本書都非常適合您閱讀！

在大數據時代，我們被無窮無盡的數據包圍，而如何適當運用這些數據，決定了我們是否能在競爭激烈的世界中取得優勢。資料科學所提供的方法可以幫助我們有效地分析這些數據，透過數據的蒐集、加工及解釋，我們可以發現問題並找出解決方案。然而，資料科學不只是分析數字，同樣需要在分析過程中與目的保持一致，並且可以在Excel中，透過比例形式的加工及依基軸的分解，讓數據的使用變得更為實用。

從另一個方面來看，數據的可視化（圖表化）可能會讓我們更容易發現隱藏在數據背後的風險或機會。例如，平均數可作為一個市場規模的代表值，而偏差值的視覺化則有助於我們了解營運狀況。同時，也能透過相關分析，找出利潤最大化的方案。最後，有效的表達也是一門必須掌握的技巧，因為數據的確增加了我們的說服力，但如何讓聽眾了解你的數據含意，則是另一門學問。

這本書從現代統計理論與實踐出發，運用Excel進行資料整理和分析。作者循序漸進的揭示統計學的基本觀念與方法，並結合國內外實際案例，融實應於觀念，展現統計學的應用價值。同時，作者謹敬的引導讀者如何操作Excel進行統計分析，以達到理論與實踐並重的學習效果。

書中每一章節都有清晰的架構圖，使讀者能夠快速把握內容要點，並吸引讀者進一步探索。每章的學習動機皆由一個實際案例切入，冀促使讀者能主動學習與思考，而各種類型的個案、生活實例、名人軼事，豐富了讀者對統計學的認識。此外，練習題包含多元的台灣議題與研究，增加了讀者對統計方法在各領域應用的了解。

這篇文章探討了如何運用統計學的理論與技巧在實際生活中解決問題和創造價值。文章引用了多個生動的範例，像是運用統計學改變產品排列以提高銷量、應用「隨機對照」來提高總統選舉的成功率，以及運用統計學預測PCR普篩的結果等。透過這些例子，作者強調了統計學的價值和重要性。

作者也從另一個角度探討了統計學的深度，揭示這個領域的多元和精神實質。透過書中的故事和案例，讀者可以學習到統計學的基本知識，如平均數、中位數和標準差等，並理解這些概念如何影響我們日常的決策和生活。此外，作者還揭示了統計學不只是一種技術，更是一種思考方式，它可以幫助我們更好地了解世界，並預測將來的變化。