本文章推薦「Python – 輕鬆學會寫程式」、「Python 3零基础完全入门与提高（面向2021, Python3.7/3.8,不断更新ing）」、「跟著商管女孩一起學 Python」等相關Python線上課程，讓您滿足學習的慾望。
你是否想透過線上學習得到更多的技能，增加自己的技能樹？現在是學生的您，透過線上學習可以將更多專業知識用在課業學習上更加強所學。還是您是朝九晚五的上班族，尋找可以為工作上帶來更上一層樓的技能？或您是因為興趣或想培養其他興趣？
線上課程不受地理位置影響，不受時間早晚影響，老師來自世界各地，也不受學習程度影響的特色，讓您無時無刻想學都可以，想多看幾次增加熟悉度也可以。不同領域的老師將針對不同主題滿足您的學習目的，推薦的課程項目會陸續更新，絕對提供您最熱門人氣高的線上課程。
- 線上課程老師來自於全球，文章推薦的熱門課程除了繁中課程以外還會有機會看到簡中和英文課程，可以針對自己喜好挑選。
- 呈現的價錢會因為一些活動而有折扣，但折扣有可能一段時間後結束而調整回原價，最終價錢煩請到課程頁面進行確認。
目錄
Python課程總覽
為了節省您的時間，本列表整理每個課程精要，讓您可以快速瀏覽這文章所提供的課程是否是您所需要的，點選您有興趣課程的「課程名稱」或「課程圖示」可以進一步跳到文章所屬課程的介紹區塊瞭解更多資訊。
| 課程名稱 | 跟著商管女孩一起學 Python | Python 3零基础完全入门与提高（面向2021, Python3.7/3.8,不断更新ing） | Python基礎課程和網路爬蟲入門實戰 | Python – 輕鬆學會寫程式 | Python 3 数据分析 Data Science零基础完全入门 | Python 入門到製作股市分析 | (Ken Cen出品)從零開始學Machine Learning第一部 – 線型回歸，分類與聚類 | Python & 金融：打造你的奇幻股市投資旅程 | Python完整課程 – 透過實作6個APP快速入門 | 給初學者的Python基礎入門課程 |
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| 課程原價 | – | – | – | – | – | |||||
| 課程售價 | NT$ 1,790 | NT$ 470 | NT$ 470 | NT$ 2,790 | NT$ 470 | NT$ 6,590 | NT$ 630 | NT$ 6,590 | NT$ 4,790 | NT$ 1,190 |
| 課程評價(人數) | 4.3 分(696 個評分) | 4.6 分(1,070 個評分) | 4.5 分(620 個評分) | 4.8 分(1,325 個評分) | 4.3 分(368 個評分) | 4.7 分(466 個評分) | 4.7 分(222 個評分) | 4.4 分(180 個評分) | 4.1 分(184 個評分) | 4.7 分(146 個評分) |
| 課程時長 | 3 小時 | 15.5 小時 | 5.5 小時 | 17.5 小時 | 6 小時 | 8.5 小時 | 44 小時 | 7 小時 | 3.5 小時 | 4 小時 |
| 學生人數 | 4,834 人 | 3,949 人 | 3,324 人 | 2,894 人 | 2,487 人 | 2,105 人 | 1,391 人 | 1,241 人 | 746 人 | 560 人 |
| 課程特色 | 讓 Python 成為你的第二外語 | 《Python3面向对象编程》第一版中文译者之一，新浪知名Python博主“麦兜搞IT”带大家一起学Python3.7+ | Python程式語言、網路爬蟲技術和資料庫設計的基礎課程 | 用最輕鬆、最直覺、最好理解的方式，學會寫程式的核心基礎 | Numpy/Pandas/Matplotlib/Seaborn, 數據處理，分析，可視化，通過Python入門數據科學,機器學習 | 想學程式？讓這們課程帶領你從 0 開始的入門基礎，一直到使用 Python 進行股市分析～ | Python教學 ，演算法，數學，實踐操作結合 | 把程式當工具，從 Python 基礎入們，到了解金融投資概念，並應用 Python 創造出 RSI、乖離率、均線策略分析、績效分析等進行金融與股市的投資分析 | 透過實作6個 Terminal APP，您不單能夠學習到原理，又能夠馬上實作！ | 不用安裝繁複的軟體、不需要程式設計的基礎，走過所有基本語法，並以範例解釋。不花時間簡短兩小時上手Python |
| 連結 | Udemy | Udemy | Udemy | Udemy | Udemy | Udemy | Udemy | Udemy | Udemy | Udemy |
Python課程介紹
推薦的課程以倒序的方式呈現，越往下查看會看到越熱門的，期望您能找到滿意的學習主題！
| 課程老師 | Paul Chao |
|---|---|
| 課程評價 | 4.7 分(146 個評分) |
| 課程時長 | 4 小時 |
| 學生人數 | 560 人 |
課程介紹
Python是語法簡單、明確，但卻功能強大的語言，擁有龐大的資源跟社群，還具有跨平台的特性。從網頁程式、系統管理、直到火紅的資料科學，各種領域都適合用Python完成。但面對雜亂的網路資料跟冗長的教學影片，不是半途而廢、就是疑惑重重，學Python其實需要有師傅帶你精簡入門。
本次課程不需安裝太多軟體、不需了解程式設計，我們針對種種Python入門，包括基本語法簡介與入門者用最簡單的方式介紹，讓您簡單跨進Python世界。
哪些人適合這堂課？
- 任何想要學習Python的人
- 從青少年到工作人士都可學習
- 初學者特別合適
學習目標
- 開始寫簡單的Python程式
- 看得懂別人所寫的Python程式
- 使用現成免費套件，運用在自己的程式當中
- 知道如何找到豐富的Python資源
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| 課程老師 | Ray Chung |
|---|---|
| 課程評價 | 4.1 分(184 個評分) |
| 課程時長 | 3.5 小時 |
| 學生人數 | 746 人 |
課程介紹
請問您是否想快速學Python程式語言呢？
是不是還在想，沒有相關背景，會不會很難入門
不用擔心，這門課，從做中學，完全無需任何經驗！
Python 程式語言是目前最熱門的程式語言，更是人工智慧和資料科學主要開發的語言。
在這門課，每個章節都會透過不同的主題實作【小遊戲或是小工具】來學習新的 Python 語法！學習如何使用Python變數(Variables)、資料型態(Data Types)、函式(Functions)、流程控制(if…else)、迴圈(Loops)等等語法
哪些人適合這堂課？
- 任何對Python程式語言有興趣的初學者
- 工作或是學校有需要 Python 程式語言能力的人
學習目標
- 輕鬆進入 Python 程式領域
- 能夠有能力理解並看懂Python程式碼
- 能夠擁有 Python 程式語言基礎撰寫能力
- 了解如何打造自己的Python應用程式
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Python & 金融：打造你的奇幻股市投資旅程
| 課程老師 | Louis Ho |
|---|---|
| 課程評價 | 4.4 分(180 個評分) |
| 課程時長 | 7 小時 |
| 學生人數 | 1,241 人 |
課程介紹
課程每一個章節都會提供相關的程式以及金融的資源，大約 3 ~ 5 個網站、電子書、教材資源
再課程中我們分成八大章節分享，課程會先講解基礎的金融和 Python 的概念，第三章後續會介紹 Python 基礎的金融應用，以及如何使用 Python 進行數據化的顯示，第五章和第六章會講解如何使用 Python 分析出股市的買賣時機、技術線分析和績效分析。
哪些人適合這堂課？
- 年齡沒有限制
- 想要輕鬆透過程式來去分析股市的人
- 想要學習程式的人
- 想要了解股市的人
- 轉行、想成為程式設計師的人
學習目標
- 技術分析、基本分析
- 基礎金融理財知識
- Python 基礎程式應用
- 格蘭碧八大法則
- Python & 投資程式範例與資源
- 助漲、助昳特型分析
- Python 視覺化、RSI、乖離率
- Python 三大投資策略分析買賣點
- Python 回測績效分析
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| 課程老師 | Ken Cen |
|---|---|
| 課程評價 | 4.7 分(222 個評分) |
| 課程時長 | 44 小時 |
| 學生人數 | 1,391 人 |
課程介紹
課程內容包括Python，機械學習，及各種實際運用的實例。本課程將從零基礎開始學習Python語言，了解Python的基本語言，學習Machine Learning的數據處理庫Numpy，Pandas，數據可視化工具庫Matplotlib等。然後，開始了解，Machine Learning 中的Linear Regression，Classification，Clustering，以及對應的演算法，和各種或然率概念。
人工智能是現在最流行和熱門的話題，人才需求也非常巨大，然而，要學習了解這門科
哪些人適合這堂課？
- 想學習Python數據科學的學員
- 想學習機械學習的學員
- 想知道如何使用Numpy , Pandas, Matplotlib的學員
- 想知道Linear Regression，Classification以及Clustering的原理，和方程式知識的學員
- 想知道如何在多個特徵點上作出正確的選擇，並在Python上實現的學員
學習目標
- 了解Python關於數據科學方面的知識
- 了解Python中Numpy , Pandas, Matplotlib的使用方式
- 了解Linear Regression，Classification以及Clustering的原理以及實現方式
- 了解如何在多個特徵點上作出正確的選擇，並在Python上實現
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| 課程老師 | Louis Ho |
|---|---|
| 課程評價 | 4.7 分(466 個評分) |
| 課程時長 | 8.5 小時 |
| 學生人數 | 2,105 人 |
課程介紹
買程式書，太難懂 ?
讓我們輕鬆的把課程影片當成妳的程式建議師，輕鬆的學習 Python，輕鬆的讓程式變成你的好幫手~
Python 是非常強大的程式語言 ，我們的課程不會只是教技術的應用 ，而是教學員如何把 Python 在有意義的地方，讓 Python 不儘儘是程式語言 ， 是 種工具去讓你創造無限的可能。
輕鬆讓 Python 成為工具投資自己
我們的課程分成四大方向，六個階段，讓你從 0 開始學習 Python 帶領各位進入基本的股市分析
1. 基礎的 Python 學習
哪些人適合這堂課？
- 年齡沒有限制
- 想要輕鬆透過程式來去分析股市的人
- 想要學習程式的人
- 想要了解股市的人
- 轉行、想成為程式設計師的人
學習目標
- 程式的基本架構
- 基礎股市分析知識
- Python 技巧性運用
- 基本的 Python 知識
- 基本 Python 視覺化邏輯
- 用 Python 創造無限的可能
- 輕鬆玩 Python
- Python 多元程式資源
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Python 3 数据分析 Data Science零基础完全入门
| 課程老師 | Peng Xiao |
|---|---|
| 課程評價 | 4.3 分(368 個評分) |
| 課程時長 | 6 小時 |
| 學生人數 | 2,487 人 |
課程介紹
本課程的學習需要有一定的Python基礎，建議您先學習一下我的“Python3面向對象編程”課程。
本課程是Python Data Science的入門課程，是學習Python在Text Mining，Machine learning，deep learning中應用的基礎。
本課程主要包含以下內容：
anaconda和Jupyter的安裝
numpy入門
pandas入門
使用pandas進行數據分析處理
數據可視化之Matplotlib
數據可視化之Seaborn
數據分析項目實戰
哪些人適合這堂課？
- 對data science感興趣并想從事相關職業
- 對使用Python進行數據處理分析感興趣
學習目標
- 如何使用 Jupyter Notebook
- 如何使用numpy進行數據處理
- 如何使用pandas進行數據處理和分析
- 如何使用matplotlib進行數據可視化
- 如何使用Seaborn進行數據可視化
- 真實項目實戰
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| 課程老師 | Allen Liu 劉曣全 |
|---|---|
| 課程評價 | 4.8 分(1,325 個評分) |
| 課程時長 | 17.5 小時 |
| 學生人數 | 2,894 人 |
課程介紹
課程為固定價格，並無參加Udemy低價優惠銷售。
《Python進階課程》已推出，購買此課程的學員可於線上討論區找到《Python進階課程》的購課優惠連結。
▌課程簡介
適合所有小四以上
透過實作程式學習
平時可以透過線上討論區發問，不用擔心無法問問題
教學最熱門的程式語言: Python
▌課程特色：
輕鬆學會寫程式
口語化的解說，貼近生活的範例，複習式的教學，讓你以最輕鬆的方式學習寫程式。
清晰解說程式碼
站在初學者容易遇到的問題與理解困難點出發
哪些人適合這堂課？
- 所有想學習寫程式的人 (建議小四以上)
- 所有想學習Python的人
學習目標
- 學會寫程式的關鍵基礎
- 學會良好的程式寫法
- 了解寫程式的整個大概念與如何開發自己的程式
- 學會使用GitHub成為你的程式履歷表
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| 課程老師 | Ryan Ho |
|---|---|
| 課程評價 | 4.5 分(620 個評分) |
| 課程時長 | 5.5 小時 |
| 學生人數 | 3,324 人 |
課程介紹
這是一堂適合Python程式語言初學者的課程，課程主要是教同學從完全不會寫程式，到能夠撰寫出抓取網路資料的爬蟲程式，課程中示範抓取PTT文章和台鐵時刻表的時間，透過教同學如何抓取網路資料，熟練Python程式語言技巧。最後課程的整合實戰練習，會抓取NBA官網和ESPN提供的數據資料，並且匯入資料庫取得分析後的結果。
課程架構主要分成四個部分，分別是Python基礎課程、網路爬蟲程式、資料庫基礎教學和專題實作，以下針對這四個部分做詳細介紹。
Python基礎課程
課程適合初學者，課程單元將從基
哪些人適合這堂課？
- 對Python程式語言有興趣的初學者
- 有程式語言基礎但想學習網路爬蟲技術的開發人員
- 對NBA數據分析感興趣的朋友
學習目標
- python程式語言
- 網路爬蟲技術
- 資料庫設計
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Python 3零基础完全入门与提高（面向2021, Python3.7/3.8,不断更新ing）
| 課程老師 | Peng Xiao |
|---|---|
| 課程評價 | 4.6 分(1,070 個評分) |
| 課程時長 | 15.5 小時 |
| 學生人數 | 3,949 人 |
課程介紹
大家好，欢迎大家学习Python3零基础完全入门课程。我是这门课程的讲师肖鹏，作为一名Cisco的网络开发工程师，我对Python的开发有10年的经验，热爱分享，2009-2014年，我在新浪博客“麦兜搞IT”上发表了150篇Python Blog，总阅读人数超过了100万人次。2015年，我的第一本译著《Python3面向对象编程》出版。今天，我把我的经验在Udemy上分享给大家，希望能给大家带来一些帮助，也欢迎大家和我交流，一起学习进步。
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、
哪些人適合這堂課？
- 想掌握一门编程语言
- 想开发一个Web application
- 想写一些简单脚本提高工作效率
學習目標
- Python的基本语法
- Python的数据结构
- python的控制结构
- python的module，class面向对象
- python的debug
- python的测试
- 函数式编程
- python的函数
- 正则表达式
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| 課程老師 | Coding & Coworking Club |
|---|---|
| 課程評價 | 4.3 分(696 個評分) |
| 課程時長 | 3 小時 |
| 學生人數 | 4,834 人 |
課程介紹
Python 具有簡單易學、功能強大的特色，比起其他程式語言，更適合作為初學者學習的第一個程式語言。
此課程會用非常易懂、生活化的方式帶大家認識 Python。
我們強調「做中學」的概念，讓同學們在實作習題的過程中學寫程式，並學習到拆解問題背後的思考模式。
哪些人適合這堂課？
- 想要接觸程式語言的非資工本科系的學生或上班族
- 想要初探程式語言的高中生
學習目標
- 可以瞭解程式設計背後的邏輯
- 可以閱讀簡易的 Python 程式
- 對於未來想學習資料分析或使用 Python 建網站有很大的幫助
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Python課程總覽
看完了一連串課程的介紹後，你是否還想要再一次進行課程總比較呢？
| 課程名稱 | 跟著商管女孩一起學 Python | Python 3零基础完全入门与提高（面向2021, Python3.7/3.8,不断更新ing） | Python基礎課程和網路爬蟲入門實戰 | Python – 輕鬆學會寫程式 | Python 3 数据分析 Data Science零基础完全入门 | Python 入門到製作股市分析 | (Ken Cen出品)從零開始學Machine Learning第一部 – 線型回歸，分類與聚類 | Python & 金融：打造你的奇幻股市投資旅程 | Python完整課程 – 透過實作6個APP快速入門 | 給初學者的Python基礎入門課程 |
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| 課程圖示 | 1
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| 課程原價 | – | – | – | – | – | |||||
| 課程售價 | NT$ 1,790 | NT$ 470 | NT$ 470 | NT$ 2,790 | NT$ 470 | NT$ 6,590 | NT$ 630 | NT$ 6,590 | NT$ 4,790 | NT$ 1,190 |
| 課程評價(人數) | 4.3 分(696 個評分) | 4.6 分(1,070 個評分) | 4.5 分(620 個評分) | 4.8 分(1,325 個評分) | 4.3 分(368 個評分) | 4.7 分(466 個評分) | 4.7 分(222 個評分) | 4.4 分(180 個評分) | 4.1 分(184 個評分) | 4.7 分(146 個評分) |
| 課程時長 | 3 小時 | 15.5 小時 | 5.5 小時 | 17.5 小時 | 6 小時 | 8.5 小時 | 44 小時 | 7 小時 | 3.5 小時 | 4 小時 |
| 學生人數 | 4,834 人 | 3,949 人 | 3,324 人 | 2,894 人 | 2,487 人 | 2,105 人 | 1,391 人 | 1,241 人 | 746 人 | 560 人 |
| 課程特色 | 讓 Python 成為你的第二外語 | 《Python3面向对象编程》第一版中文译者之一，新浪知名Python博主“麦兜搞IT”带大家一起学Python3.7+ | Python程式語言、網路爬蟲技術和資料庫設計的基礎課程 | 用最輕鬆、最直覺、最好理解的方式，學會寫程式的核心基礎 | Numpy/Pandas/Matplotlib/Seaborn, 數據處理，分析，可視化，通過Python入門數據科學,機器學習 | 想學程式？讓這們課程帶領你從 0 開始的入門基礎，一直到使用 Python 進行股市分析～ | Python教學 ，演算法，數學，實踐操作結合 | 把程式當工具，從 Python 基礎入們，到了解金融投資概念，並應用 Python 創造出 RSI、乖離率、均線策略分析、績效分析等進行金融與股市的投資分析 | 透過實作6個 Terminal APP，您不單能夠學習到原理，又能夠馬上實作！ | 不用安裝繁複的軟體、不需要程式設計的基礎，走過所有基本語法，並以範例解釋。不花時間簡短兩小時上手Python |
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