【2024年】十大Python課程熱門排行推薦與優惠精選！
本文章推薦「跟著商管女孩一起學 Python」、「Python 3零基础完全入门与提高（面向2021, Python3.7/3.8,不断更新ing）」、「Python基礎課程和網路爬蟲入門實戰」等相關LinkedIn線上課程，讓您滿足學習的慾望。
你是否想透過線上學習得到更多的技能，增加自己的技能樹？現在是學生的您，透過線上學習可以將更多專業知識用在課業學習上更加強所學。還是您是朝九晚五的上班族，尋找可以為工作上帶來更上一層樓的技能？或您是因為興趣或想培養其他興趣？
線上課程不受地理位置影響，不受時間早晚影響，老師來自世界各地，也不受學習程度影響的特色，讓您無時無刻想學都可以，想多看幾次增加熟悉度也可以。不同領域的老師將針對不同主題滿足您的學習目的，推薦的課程項目會陸續更新，絕對提供您最熱門人氣高的線上課程。
目錄
Python課程總覽
| 課程資訊 | 1  | 2  | 3  | 4  | 5  | 6  | 7  | 8  | 9  |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 評價 | 4.3 分 (696 個評分) | 4.6 分 (1,070 個評分) | 4.5 分 (620 個評分) | 4.8 分 (1,325 個評分) | 4.3 分 (368 個評分) | 4.7 分 (466 個評分) | 4.7 分 (222 個評分) | 4.4 分 (180 個評分) | 4.1 分 (184 個評分) |
| 學生 | 4,834 人人 | 3,949 人人 | 3,324 人人 | 2,894 人人 | 2,487 人人 | 2,105 人人 | 1,391 人人 | 1,241 人人 | 746 人人 |
| 課程描述 | 讓 Python 成為你的第二外語 | 《Python3面向对象编程》第一版中文译者之一，新浪知名Python博主“麦兜搞IT”带大家一起学Python3.7+ | Python程式語言、網路爬蟲技術和資料庫設計的基礎課程 | 用最輕鬆、最直覺、最好理解的方式，學會寫程式的核心基礎 | Numpy/Pandas/Matplotlib/Seaborn, 數據處理，分析，可視化，通過Python入門數據科學,機器學習 | 想學程式？讓這們課程帶領你從 0 開始的入門基礎，一直到使用 Python 進行股市分析～ | Python教學 ，演算法，數學，實踐操作結合 | 把程式當工具，從 Python 基礎入們，到了解金融投資概念，並應用 Python 創造出 RSI、乖離率、均線策略分析、績效分析等進行金融與股市的投資分析 | 透過實作6個 Terminal APP，您不單能夠學習到原理，又能夠馬上實作！ |
Python課程列表
| 課程老師 | Coding & Coworking Club |
|---|---|
| 課程評價 | 4.3 分(696 個評分) |
| 學生人數 | 4,834 人 |
課程介紹
Python 具有簡單易學、功能強大的特色，比起其他程式語言，更適合作為初學者學習的第一個程式語言。
此課程會用非常易懂、生活化的方式帶大家認識 Python。
我們強調「做中學」的概念，讓同學們在實作習題的過程中學寫程式，並學習到拆解問題背後的思考模式。
哪些人適合這堂課？
- 想要接觸程式語言的非資工本科系的學生或上班族
- 想要初探程式語言的高中生
學習目標
- 可以瞭解程式設計背後的邏輯
- 可以閱讀簡易的 Python 程式
- 對於未來想學習資料分析或使用 Python 建網站有很大的幫助
Python 3零基础完全入门与提高（面向2021, Python3.7/3.8,不断更新ing）
| 課程老師 | Peng Xiao |
|---|---|
| 課程評價 | 4.6 分(1,070 個評分) |
| 學生人數 | 3,949 人 |
課程介紹
大家好，欢迎大家学习Python3零基础完全入门课程。我是这门课程的讲师肖鹏，作为一名Cisco的网络开发工程师，我对Python的开发有10年的经验，热爱分享，2009-2014年，我在新浪博客“麦兜搞IT”上发表了150篇Python Blog，总阅读人数超过了100万人次。2015年，我的第一本译著《Python3面向对象编程》出版。今天，我把我的经验在Udemy上分享给大家，希望能给大家带来一些帮助，也欢迎大家和我交流，一起学习进步。
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、
哪些人適合這堂課？
- 想掌握一门编程语言
- 想开发一个Web application
- 想写一些简单脚本提高工作效率
學習目標
- Python的基本语法
- Python的数据结构
- python的控制结构
- python的module，class面向对象
- python的debug
- python的测试
- 函数式编程
- python的函数
- 正则表达式
| 課程老師 | Ryan Ho |
|---|---|
| 課程評價 | 4.5 分(620 個評分) |
| 學生人數 | 3,324 人 |
課程介紹
這是一堂適合Python程式語言初學者的課程，課程主要是教同學從完全不會寫程式，到能夠撰寫出抓取網路資料的爬蟲程式，課程中示範抓取PTT文章和台鐵時刻表的時間，透過教同學如何抓取網路資料，熟練Python程式語言技巧。最後課程的整合實戰練習，會抓取NBA官網和ESPN提供的數據資料，並且匯入資料庫取得分析後的結果。
課程架構主要分成四個部分，分別是Python基礎課程、網路爬蟲程式、資料庫基礎教學和專題實作，以下針對這四個部分做詳細介紹。
Python基礎課程
課程適合初學者，課程單元將從基
哪些人適合這堂課？
- 對Python程式語言有興趣的初學者
- 有程式語言基礎但想學習網路爬蟲技術的開發人員
- 對NBA數據分析感興趣的朋友
學習目標
- python程式語言
- 網路爬蟲技術
- 資料庫設計
| 課程老師 | Allen Liu 劉曣全 |
|---|---|
| 課程評價 | 4.8 分(1,325 個評分) |
| 學生人數 | 2,894 人 |
課程介紹
課程為固定價格，並無參加Udemy低價優惠銷售。
《Python進階課程》已推出，購買此課程的學員可於線上討論區找到《Python進階課程》的購課優惠連結。
▌課程簡介
適合所有小四以上
透過實作程式學習
平時可以透過線上討論區發問，不用擔心無法問問題
教學最熱門的程式語言: Python
▌課程特色：
輕鬆學會寫程式
口語化的解說，貼近生活的範例，複習式的教學，讓你以最輕鬆的方式學習寫程式。
清晰解說程式碼
站在初學者容易遇到的問題與理解困難點出發
哪些人適合這堂課？
- 所有想學習寫程式的人 (建議小四以上)
- 所有想學習Python的人
學習目標
- 學會寫程式的關鍵基礎
- 學會良好的程式寫法
- 了解寫程式的整個大概念與如何開發自己的程式
- 學會使用GitHub成為你的程式履歷表
Python 3 数据分析 Data Science零基础完全入门
| 課程老師 | Peng Xiao |
|---|---|
| 課程評價 | 4.3 分(368 個評分) |
| 學生人數 | 2,487 人 |
課程介紹
本課程的學習需要有一定的Python基礎，建議您先學習一下我的“Python3面向對象編程”課程。
本課程是Python Data Science的入門課程，是學習Python在Text Mining，Machine learning，deep learning中應用的基礎。
本課程主要包含以下內容：
anaconda和Jupyter的安裝
numpy入門
pandas入門
使用pandas進行數據分析處理
數據可視化之Matplotlib
數據可視化之Seaborn
數據分析項目實戰
哪些人適合這堂課？
- 對data science感興趣并想從事相關職業
- 對使用Python進行數據處理分析感興趣
學習目標
- 如何使用 Jupyter Notebook
- 如何使用numpy進行數據處理
- 如何使用pandas進行數據處理和分析
- 如何使用matplotlib進行數據可視化
- 如何使用Seaborn進行數據可視化
- 真實項目實戰
| 課程老師 | Louis Ho |
|---|---|
| 課程評價 | 4.7 分(466 個評分) |
| 學生人數 | 2,105 人 |
課程介紹
買程式書，太難懂 ?
讓我們輕鬆的把課程影片當成妳的程式建議師，輕鬆的學習 Python，輕鬆的讓程式變成你的好幫手~
Python 是非常強大的程式語言 ，我們的課程不會只是教技術的應用 ，而是教學員如何把 Python 在有意義的地方，讓 Python 不儘儘是程式語言 ， 是 種工具去讓你創造無限的可能。
輕鬆讓 Python 成為工具投資自己
我們的課程分成四大方向，六個階段，讓你從 0 開始學習 Python 帶領各位進入基本的股市分析
1. 基礎的 Python 學習
哪些人適合這堂課？
- 年齡沒有限制
- 想要輕鬆透過程式來去分析股市的人
- 想要學習程式的人
- 想要了解股市的人
- 轉行、想成為程式設計師的人
學習目標
- 程式的基本架構
- 基礎股市分析知識
- Python 技巧性運用
- 基本的 Python 知識
- 基本 Python 視覺化邏輯
- 用 Python 創造無限的可能
- 輕鬆玩 Python
- Python 多元程式資源
| 課程老師 | Ken Cen |
|---|---|
| 課程評價 | 4.7 分(222 個評分) |
| 學生人數 | 1,391 人 |
課程介紹
課程內容包括Python，機械學習，及各種實際運用的實例。本課程將從零基礎開始學習Python語言，了解Python的基本語言，學習Machine Learning的數據處理庫Numpy，Pandas，數據可視化工具庫Matplotlib等。然後，開始了解，Machine Learning 中的Linear Regression，Classification，Clustering，以及對應的演算法，和各種或然率概念。
人工智能是現在最流行和熱門的話題，人才需求也非常巨大，然而，要學習了解這門科
哪些人適合這堂課？
- 想學習Python數據科學的學員
- 想學習機械學習的學員
- 想知道如何使用Numpy , Pandas, Matplotlib的學員
- 想知道Linear Regression，Classification以及Clustering的原理，和方程式知識的學員
- 想知道如何在多個特徵點上作出正確的選擇，並在Python上實現的學員
學習目標
- 了解Python關於數據科學方面的知識
- 了解Python中Numpy , Pandas, Matplotlib的使用方式
- 了解Linear Regression，Classification以及Clustering的原理以及實現方式
- 了解如何在多個特徵點上作出正確的選擇，並在Python上實現
Python & 金融：打造你的奇幻股市投資旅程
| 課程老師 | Louis Ho |
|---|---|
| 課程評價 | 4.4 分(180 個評分) |
| 學生人數 | 1,241 人 |
課程介紹
課程每一個章節都會提供相關的程式以及金融的資源，大約 3 ~ 5 個網站、電子書、教材資源
再課程中我們分成八大章節分享，課程會先講解基礎的金融和 Python 的概念，第三章後續會介紹 Python 基礎的金融應用，以及如何使用 Python 進行數據化的顯示，第五章和第六章會講解如何使用 Python 分析出股市的買賣時機、技術線分析和績效分析。
哪些人適合這堂課？
- 年齡沒有限制
- 想要輕鬆透過程式來去分析股市的人
- 想要學習程式的人
- 想要了解股市的人
- 轉行、想成為程式設計師的人
學習目標
- 技術分析、基本分析
- 基礎金融理財知識
- Python 基礎程式應用
- 格蘭碧八大法則
- Python & 投資程式範例與資源
- 助漲、助昳特型分析
- Python 視覺化、RSI、乖離率
- Python 三大投資策略分析買賣點
- Python 回測績效分析
| 課程老師 | Ray Chung |
|---|---|
| 課程評價 | 4.1 分(184 個評分) |
| 學生人數 | 746 人 |
課程介紹
請問您是否想快速學Python程式語言呢？
是不是還在想，沒有相關背景，會不會很難入門
不用擔心，這門課，從做中學，完全無需任何經驗！
Python 程式語言是目前最熱門的程式語言，更是人工智慧和資料科學主要開發的語言。
在這門課，每個章節都會透過不同的主題實作【小遊戲或是小工具】來學習新的 Python 語法！學習如何使用Python變數(Variables)、資料型態(Data Types)、函式(Functions)、流程控制(if…else)、迴圈(Loops)等等語法
哪些人適合這堂課？
- 任何對Python程式語言有興趣的初學者
- 工作或是學校有需要 Python 程式語言能力的人
學習目標
- 輕鬆進入 Python 程式領域
- 能夠有能力理解並看懂Python程式碼
- 能夠擁有 Python 程式語言基礎撰寫能力
- 了解如何打造自己的Python應用程式
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