【2024年】十大Python課程熱門排行推薦與優惠精選!

 

【2024年】十大Python課程熱門排行推薦與優惠精選!

本文章推薦「跟著商管女孩一起學 Python」、「Python 3零基础完全入门与提高(面向2021, Python3.7/3.8,不断更新ing)」、「Python基礎課程和網路爬蟲入門實戰」等相關LinkedIn線上課程,讓您滿足學習的慾望。
你是否想透過線上學習得到更多的技能,增加自己的技能樹?現在是學生的您,透過線上學習可以將更多專業知識用在課業學習上更加強所學。還是您是朝九晚五的上班族,尋找可以為工作上帶來更上一層樓的技能?或您是因為興趣或想培養其他興趣?
線上課程不受地理位置影響,不受時間早晚影響,老師來自世界各地,也不受學習程度影響的特色,讓您無時無刻想學都可以,想多看幾次增加熟悉度也可以。不同領域的老師將針對不同主題滿足您的學習目的,推薦的課程項目會陸續更新,絕對提供您最熱門人氣高的線上課程。

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目錄

  1. Python課程總覽
  2. Python課程介紹
  1. 跟著商管女孩一起學 Python
  2. Python 3零基础完全入门与提高(面向2021, Python3.7/3.8,不断更新ing)
  3. Python基礎課程和網路爬蟲入門實戰
  4. Python – 輕鬆學會寫程式
  5. Python 3 数据分析 Data Science零基础完全入门
  6. Python 入門到製作股市分析
  7. (Ken Cen出品)從零開始學Machine Learning第一部 – 線型回歸,分類與聚類
  8. Python & 金融:打造你的奇幻股市投資旅程
  9. Python完整課程 – 透過實作6個APP快速入門
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Python課程總覽

為了節省您的時間,本列表整理每個課程重點資訊,讓您可以快速瀏覽這文章所提供的課程是否是您所需要的,點選您有興趣產品的「名稱」或「圖示」可以進一步跳到文章所屬的介紹區塊瞭解更多細節。

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課程資訊
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評價 4.3 分
(696 個評分)
4.6 分
(1,070 個評分)
4.5 分
(620 個評分)
4.8 分
(1,325 個評分)
4.3 分
(368 個評分)
4.7 分
(466 個評分)
4.7 分
(222 個評分)
4.4 分
(180 個評分)
4.1 分
(184 個評分)
學生 4,834 人人 3,949 人人 3,324 人人 2,894 人人 2,487 人人 2,105 人人 1,391 人人 1,241 人人 746 人人
課程描述讓 Python 成為你的第二外語《Python3面向对象编程》第一版中文译者之一,新浪知名Python博主“麦兜搞IT”带大家一起学Python3.7+Python程式語言、網路爬蟲技術和資料庫設計的基礎課程用最輕鬆、最直覺、最好理解的方式,學會寫程式的核心基礎Numpy/Pandas/Matplotlib/Seaborn, 數據處理,分析,可視化,通過Python入門數據科學,機器學習想學程式?讓這們課程帶領你從 0 開始的入門基礎,一直到使用 Python 進行股市分析~Python教學 ,演算法,數學,實踐操作結合把程式當工具,從 Python 基礎入們,到了解金融投資概念,並應用 Python 創造出 RSI、乖離率、均線策略分析、績效分析等進行金融與股市的投資分析透過實作6個 Terminal APP,您不單能夠學習到原理,又能夠馬上實作!

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Python課程列表

您可以從下面資訊進一步瞭解Python課程的價錢與最優惠的折扣、Python課程的特色以及Python課程介紹,發掘其他人同樣有興趣的產品還有哪些,期望您能找到滿意的!
1

跟著商管女孩一起學 Python

讓 Python 成為你的第二外語

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課程老師Coding & Coworking Club
課程評價4.3 分(696 個評分)
學生人數4,834 人

課程介紹

Python 具有簡單易學、功能強大的特色,比起其他程式語言,更適合作為初學者學習的第一個程式語言。

此課程會用非常易懂、生活化的方式帶大家認識 Python。

我們強調「做中學」的概念,讓同學們在實作習題的過程中學寫程式,並學習到拆解問題背後的思考模式。

[更多細節]

哪些人適合這堂課?

  • 想要接觸程式語言的非資工本科系的學生或上班族
  • 想要初探程式語言的高中生

學習目標

  • 可以瞭解程式設計背後的邏輯
  • 可以閱讀簡易的 Python 程式
  • 對於未來想學習資料分析或使用 Python 建網站有很大的幫助




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2

Python 3零基础完全入门与提高(面向2021, Python3.7/3.8,不断更新ing)

《Python3面向对象编程》第一版中文译者之一,新浪知名Python博主“麦兜搞IT”带大家一起学Python3.7+

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課程老師Peng Xiao
課程評價4.6 分(1,070 個評分)
學生人數3,949 人

課程介紹

大家好,欢迎大家学习Python3零基础完全入门课程。我是这门课程的讲师肖鹏,作为一名Cisco的网络开发工程师,我对Python的开发有10年的经验,热爱分享,2009-2014年,我在新浪博客“麦兜搞IT”上发表了150篇Python Blog,总阅读人数超过了100万人次。2015年,我的第一本译著《Python3面向对象编程》出版。今天,我把我的经验在Udemy上分享给大家,希望能给大家带来一些帮助,也欢迎大家和我交流,一起学习进步。

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、

[更多細節]

哪些人適合這堂課?

  • 想掌握一门编程语言
  • 想开发一个Web application
  • 想写一些简单脚本提高工作效率

學習目標

  • Python的基本语法
  • Python的数据结构
  • python的控制结构
  • python的module,class面向对象
  • python的debug
  • python的测试
  • 函数式编程
  • python的函数
  • 正则表达式




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3

Python基礎課程和網路爬蟲入門實戰

Python程式語言、網路爬蟲技術和資料庫設計的基礎課程

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課程老師Ryan Ho
課程評價4.5 分(620 個評分)
學生人數3,324 人

課程介紹

這是一堂適合Python程式語言初學者的課程,課程主要是教同學從完全不會寫程式,到能夠撰寫出抓取網路資料的爬蟲程式,課程中示範抓取PTT文章和台鐵時刻表的時間,透過教同學如何抓取網路資料,熟練Python程式語言技巧。最後課程的整合實戰練習,會抓取NBA官網和ESPN提供的數據資料,並且匯入資料庫取得分析後的結果。

課程架構主要分成四個部分,分別是Python基礎課程、網路爬蟲程式、資料庫基礎教學和專題實作,以下針對這四個部分做詳細介紹。

Python基礎課程
課程適合初學者,課程單元將從基

[更多細節]

哪些人適合這堂課?

  • 對Python程式語言有興趣的初學者
  • 有程式語言基礎但想學習網路爬蟲技術的開發人員
  • 對NBA數據分析感興趣的朋友

學習目標

  • python程式語言
  • 網路爬蟲技術
  • 資料庫設計




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4

Python – 輕鬆學會寫程式

用最輕鬆、最直覺、最好理解的方式,學會寫程式的核心基礎

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課程老師Allen Liu 劉曣全
課程評價4.8 分(1,325 個評分)
學生人數2,894 人

課程介紹

課程為固定價格,並無參加Udemy低價優惠銷售。

《Python進階課程》已推出,購買此課程的學員可於線上討論區找到《Python進階課程》的購課優惠連結。

▌課程簡介

適合所有小四以上

透過實作程式學習

平時可以透過線上討論區發問,不用擔心無法問問題

教學最熱門的程式語言: Python

▌課程特色:

輕鬆學會寫程式

      口語化的解說,貼近生活的範例,複習式的教學,讓你以最輕鬆的方式學習寫程式。

清晰解說程式碼

      站在初學者容易遇到的問題與理解困難點出發

[更多細節]

哪些人適合這堂課?

  • 所有想學習寫程式的人 (建議小四以上)
  • 所有想學習Python的人

學習目標

  • 學會寫程式的關鍵基礎
  • 學會良好的程式寫法
  • 了解寫程式的整個大概念與如何開發自己的程式
  • 學會使用GitHub成為你的程式履歷表




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5

Python 3 数据分析 Data Science零基础完全入门

Numpy/Pandas/Matplotlib/Seaborn, 數據處理,分析,可視化,通過Python入門數據科學,機器學習

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課程老師Peng Xiao
課程評價4.3 分(368 個評分)
學生人數2,487 人

課程介紹

本課程的學習需要有一定的Python基礎,建議您先學習一下我的“Python3面向對象編程”課程。

本課程是Python Data Science的入門課程,是學習Python在Text Mining,Machine learning,deep learning中應用的基礎。

本課程主要包含以下內容:

anaconda和Jupyter的安裝
numpy入門
pandas入門
使用pandas進行數據分析處理
數據可視化之Matplotlib
數據可視化之Seaborn
數據分析項目實戰

[更多細節]

哪些人適合這堂課?

  • 對data science感興趣并想從事相關職業
  • 對使用Python進行數據處理分析感興趣

學習目標

  • 如何使用 Jupyter Notebook
  • 如何使用numpy進行數據處理
  • 如何使用pandas進行數據處理和分析
  • 如何使用matplotlib進行數據可視化
  • 如何使用Seaborn進行數據可視化
  • 真實項目實戰




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6

Python 入門到製作股市分析

想學程式?讓這們課程帶領你從 0 開始的入門基礎,一直到使用 Python 進行股市分析~

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課程老師Louis Ho
課程評價4.7 分(466 個評分)
學生人數2,105 人

課程介紹

買程式書,太難懂 ?

讓我們輕鬆的把課程影片當成妳的程式建議師,輕鬆的學習 Python,輕鬆的讓程式變成你的好幫手~

Python 是非常強大的程式語言 ,我們的課程不會只是教技術的應用 ,而是教學員如何把 Python 在有意義的地方,讓 Python 不儘儘是程式語言 , 是 種工具去讓你創造無限的可能。

輕鬆讓 Python 成為工具投資自己 

我們的課程分成四大方向,六個階段,讓你從 0 開始學習 Python 帶領各位進入基本的股市分析

1. 基礎的 Python 學習

[更多細節]

哪些人適合這堂課?

  • 年齡沒有限制
  • 想要輕鬆透過程式來去分析股市的人
  • 想要學習程式的人
  • 想要了解股市的人
  • 轉行、想成為程式設計師的人

學習目標

  • 程式的基本架構
  • 基礎股市分析知識
  • Python 技巧性運用
  • 基本的 Python 知識
  • 基本 Python 視覺化邏輯
  • 用 Python 創造無限的可能
  • 輕鬆玩 Python
  • Python 多元程式資源




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7

(Ken Cen出品)從零開始學Machine Learning第一部 – 線型回歸,分類與聚類

Python教學 ,演算法,數學,實踐操作結合

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課程老師Ken Cen
課程評價4.7 分(222 個評分)
學生人數1,391 人

課程介紹

課程內容包括Python,機械學習,及各種實際運用的實例。本課程將從零基礎開始學習Python語言,了解Python的基本語言,學習Machine Learning的數據處理庫Numpy,Pandas,數據可視化工具庫Matplotlib等。然後,開始了解,Machine Learning 中的Linear Regression,Classification,Clustering,以及對應的演算法,和各種或然率概念。

人工智能是現在最流行和熱門的話題,人才需求也非常巨大,然而,要學習了解這門科

[更多細節]

哪些人適合這堂課?

  • 想學習Python數據科學的學員
  • 想學習機械學習的學員
  • 想知道如何使用Numpy , Pandas, Matplotlib的學員
  • 想知道Linear Regression,Classification以及Clustering的原理,和方程式知識的學員
  • 想知道如何在多個特徵點上作出正確的選擇,並在Python上實現的學員

學習目標

  • 了解Python關於數據科學方面的知識
  • 了解Python中Numpy , Pandas, Matplotlib的使用方式
  • 了解Linear Regression,Classification以及Clustering的原理以及實現方式
  • 了解如何在多個特徵點上作出正確的選擇,並在Python上實現




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8

Python & 金融:打造你的奇幻股市投資旅程

把程式當工具,從 Python 基礎入們,到了解金融投資概念,並應用 Python 創造出 RSI、乖離率、均線策略分析、績效分析等進行金融與股市的投資分析

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課程老師Louis Ho
課程評價4.4 分(180 個評分)
學生人數1,241 人

課程介紹

課程每一個章節都會提供相關的程式以及金融的資源,大約 3 ~ 5 個網站、電子書、教材資源

再課程中我們分成八大章節分享,課程會先講解基礎的金融和 Python 的概念,第三章後續會介紹 Python 基礎的金融應用,以及如何使用 Python 進行數據化的顯示,第五章和第六章會講解如何使用 Python 分析出股市的買賣時機、技術線分析和績效分析。

[更多細節]

哪些人適合這堂課?

  • 年齡沒有限制
  • 想要輕鬆透過程式來去分析股市的人
  • 想要學習程式的人
  • 想要了解股市的人
  • 轉行、想成為程式設計師的人

學習目標

  • 技術分析、基本分析
  • 基礎金融理財知識
  • Python 基礎程式應用
  • 格蘭碧八大法則
  • Python & 投資程式範例與資源
  • 助漲、助昳特型分析
  • Python 視覺化、RSI、乖離率
  • Python 三大投資策略分析買賣點
  • Python 回測績效分析




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9

Python完整課程 – 透過實作6個APP快速入門

透過實作6個 Terminal APP,您不單能夠學習到原理,又能夠馬上實作!

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課程老師Ray Chung
課程評價4.1 分(184 個評分)
學生人數746 人

課程介紹

請問您是否想快速學Python程式語言呢?

是不是還在想,沒有相關背景,會不會很難入門

不用擔心,這門課,從做中學,完全無需任何經驗!

Python 程式語言是目前最熱門的程式語言,更是人工智慧和資料科學主要開發的語言。

在這門課,每個章節都會透過不同的主題實作【小遊戲或是小工具】來學習新的 Python 語法!學習如何使用Python變數(Variables)、資料型態(Data Types)、函式(Functions)、流程控制(if…else)、迴圈(Loops)等等語法

[更多細節]

哪些人適合這堂課?

  • 任何對Python程式語言有興趣的初學者
  • 工作或是學校有需要 Python 程式語言能力的人

學習目標

  • 輕鬆進入 Python 程式領域
  • 能夠有能力理解並看懂Python程式碼
  • 能夠擁有 Python 程式語言基礎撰寫能力
  • 了解如何打造自己的Python應用程式




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